導讀:智能車路協(xié)同系統(tǒng)(IVICS),簡稱車路協(xié)同系統(tǒng),是智能交通系統(tǒng)(ITS)的最新發(fā)展方向。車路協(xié)同是采用先進的物聯(lián)網和人工智能等技術,全方位實施車車、車路動態(tài)實時信息交互,并在全時空動態(tài)交通信息采集與融合的基礎上開展車輛主動安全控制和道路協(xié)同管理,充分實現(xiàn)人車路的有效協(xié)同,保證交通安全,提高通行效率,從而形成的安全、高效和環(huán)保的道路交通系統(tǒng)。
智能車路協(xié)同系統(tǒng)(IVICS),簡稱車路協(xié)同系統(tǒng),是智能交通系統(tǒng)(ITS)的最新發(fā)展方向。車路協(xié)同是采用先進的物聯(lián)網和人工智能等技術,全方位實施車車、車路動態(tài)實時信息交互,并在全時空動態(tài)交通信息采集與融合的基礎上開展車輛主動安全控制和道路協(xié)同管理,充分實現(xiàn)人車路的有效協(xié)同,保證交通安全,提高通行效率,從而形成的安全、高效和環(huán)保的道路交通系統(tǒng)。
簡單的說,車路協(xié)同,就是要讓“車”和“路”都能智能化起來,并讓兩者能協(xié)同交互,共同實現(xiàn)智能交通安全、舒適、節(jié)能、高效的需求。
“車”的智能化程度已經越來越高,各種傳感器、雷達、AI芯片被不斷的加入到汽車中。而“路”要如何實現(xiàn)智能化呢?這就離不開人工智能視覺分析和邊緣計算這兩大新興技術的加持。
通過人工智能視覺分析和邊緣計算,可以實時感知道路的運行情況,比如道路交通是否擁堵、路面是否有遺灑物品、是否有行人穿越等等路況信息,都能第一時間檢測。產生的實時監(jiān)測數(shù)據一方面可以為紅路燈信號控制、可變車道控制等系統(tǒng)賦能;另一方面,通過將數(shù)據結果與車共享,從而增加車輛通行效率和安全性。
道路異常監(jiān)測
眾所周知,人工智能視覺分析離不開2大關鍵性的技術支持:算法和算力。
車路協(xié)同對于人工智能視覺分析算法提出了更高的要求,已不是簡簡單單的識別車牌。車輛目標檢測、行人目標檢測、占道目標檢測、交通事件檢測、車輛視頻結構化均需要大量的定制算法開發(fā)來完成。而種類眾多的算法,則對算力平臺提出了更高的需求。
目前常見的識別算力平臺主要包括3種:嵌入式平臺、云服務器、邊緣計算服務器。
嵌入式平臺功能較為單一,算力有限,需更換前端攝像頭,改造較高,數(shù)據流量帶寬需求不大,延遲低;
云計算服務器功能豐富,算力強大,前端成本較低,但對流量和帶寬需求特備大,延遲高;
邊緣計算服務器則同時繼承了嵌入式和云計算服務器的優(yōu)點:高算力、低延遲、對流量和帶寬需求不大、可利舊使用原有攝像頭、性價比很高。
我們以目前在車路協(xié)同中得到廣發(fā)應用的一款邊緣計算服務器:芯研通EAT-200為例,來說明在車路協(xié)同場景中,邊緣計算服務器到底應該具有哪些特點:
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一個交通節(jié)點通常會有4路甚至更多的視頻接入,每一路視頻都要通過視覺分析算法來進行推理。這就對了服務器的算力提出了非常高的要求。
EAT-200采用了華為最新研制的ATLAS 200人工智能加速模塊,內置華為昇騰Ascend 310 AI芯片,可提供高達22TOPS INT8算力,最多同時支持16路1080P視頻@60fps解碼,支持TenserFlow、Caffe等主流AI模型架構,強大的算力和豐富的功能使其在一眾邊緣計算設備中脫穎而出。
②國產化需求
隨著中美關系緊張程度加劇,各種禁運、制裁風波不斷,各行業(yè)對于國產化需求也越來越高。傳統(tǒng)的邊緣計算盒子大部分采用了非國產化芯片,容易在關鍵時刻被“卡脖子”或面臨斷供的風險。而芯研通EAT-200采用了華為的國產化芯片,從PCB板到完整的邊緣計算服務器,都嚴格按照國產化需求來制作,內部算法也都是自主研發(fā),正義意義上實現(xiàn)了邊緣計算服務器的國產化。
③工業(yè)化定制
EAT-200是一款針對工業(yè)級應用而定制化開發(fā)的邊緣計算服務器。服務器可支持4網口設計、支持RS232接口、支持CAN總線接口、預留2.5"硬盤擴展位、支持LTE CAT1、5G等無線模塊,支持-20°-70°寬溫,真正滿足工業(yè)場景的實際需求。
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