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靚馬科技無人機巡查系統(tǒng)

發(fā)布企業(yè):安徽靚馬信息科技股份有限公司

聯(lián)系電話:18955551541
聯(lián)系地址:安徽-馬鞍山市-花山區(qū),馬鞍山市花山區(qū)馬鞍山綠意創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園2棟13-14層

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為適應新形勢下巡檢向信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的趨勢,馬鞍山首個大疆無人機機場落地靚馬科技。

一、無人機巡查的特點
無人值守自動巡檢
自動識別及時預警
立體巡查“零”盲區(qū)
24h全天候執(zhí)行任務(wù)


二、自研AI無人機巡查平臺介紹

為滿足巡查降本增效及精細化管理需求,靚馬科技自主研發(fā)的無人機巡查平臺應勢而生,利用「無人機+無人機巡查平臺」的絕佳組合完成巡檢業(yè)務(wù)閉環(huán),實現(xiàn)全流程自動化和智能化。

1、制定巡查計劃,全天自動執(zhí)行任務(wù)

根據(jù)實際應用場景在AI無人機巡查平臺在線新增飛行巡查計劃,滿足立即執(zhí)行任務(wù)、預設(shè)單次巡查任務(wù)或者周期巡查任務(wù)的場景需求,無人機按計劃自動執(zhí)行巡查任務(wù)。

2、監(jiān)測飛行任務(wù),實時掌握巡查情況

無人機按照巡查計劃自動執(zhí)行任務(wù),用戶可查看無人機拍攝的實時視頻直播畫面、飛行狀態(tài)、任務(wù)時長、實時飛行軌跡以及巡查中識別的預警事件,實現(xiàn)飛行任務(wù)實時監(jiān)測,實時掌握巡查情況。

3、自動識別預警事件,快速執(zhí)法處置

系統(tǒng)實時顯示無人機巡查期間AI識別到的預警事件,支持查看抓拍的事件截圖,事件地點等詳情信息。人工二次甄別預警事件,若確定為真實事件可推送處理。還可以對AI識別結(jié)果進行事件補充,人工手動標注預警事件確保預警準確性。實現(xiàn)事件的自動巡查、自動取證、自動識別預警、降低人工成本、減輕執(zhí)法取證困難程度。

4、查看歷史巡查記錄,全流程可追溯

巡查任務(wù)完成后無人機自動返航,用戶可在系統(tǒng)查看歷史巡查記錄。掌握無人機拍攝的歷史畫面回放、飛行狀態(tài)、任務(wù)時長、巡查飛行軌跡以及巡查中識別的預警事件,可快速定位事件、查看事件詳情并支持對未確認的預警事件進行補充確認,實現(xiàn)無人機巡查任務(wù)全程可追溯。

三、機場+飛控的多場景應用

1、城市管理:

AI自動識別占道經(jīng)營、渣土車、通道占用等城市違法事件,利用無人機拍攝正射影像圖進行圖斑分析比對,監(jiān)測城市違章建筑。一旦發(fā)現(xiàn)違法事件,系統(tǒng)自動上傳到云端,并通知執(zhí)法人員快速處置,形成案件的閉環(huán)管理。這種立體式的巡查模式技巡為主,人巡為輔,能夠?qū)崿F(xiàn)更高效、更準確的違法行為監(jiān)測和處理,促進了城市治理水平的提升。

2、消防救援:

無人機巡查方案能夠基于火點火災的特征,及時識別火情,并提供高空視覺監(jiān)控火災趨勢和隱患預警。同時,還能實時傳回火勢圖像,支持高空喊話播報警情,以協(xié)助人員搜救和救援工作。具備偵察快、預警快、圖傳快、處置快等特點,能夠有效降低火災風險,保障生命和財產(chǎn)安全。

3、警用安全:

采用“無人機+街面巡邏”的地空協(xié)同作戰(zhàn)模式,將無人機應用于日常巡邏。在大型活動、人員密集場所、車流密集道路以及地面警力無法抵達的區(qū)域,開展空中巡查,并在發(fā)現(xiàn)情況后立即通知地面巡邏人員前往處置,從而提升了地面警力對轄區(qū)整體治安情況的防控能力,通過進一步優(yōu)化警務(wù)實戰(zhàn)能力,切實加強社會面整體防控,有效震懾違法犯罪活動。

4、環(huán)境監(jiān)測:

無人機可以全自主飛行,對水氣排放、森林環(huán)境、垃圾堆放、動物保護等事件進行自動AI識別并將監(jiān)測數(shù)據(jù)實時回傳。適用于需要高頻次作業(yè)的固定監(jiān)測區(qū)域,支持快速取證并協(xié)助執(zhí)法人員采取有效措施,維護生態(tài)環(huán)境。

5、水利監(jiān)測:

在環(huán)境復雜、人員難以到達的河段,巡查難度大且存在盲點和死角。我們采用科技手段推行空地結(jié)合、人機結(jié)合的巡河新模式,利用無人機作為“巡河員”全方位、無死角地識別水面漂浮物、疑似采砂船只及其行為、水質(zhì)和水庫安全等突出問題,實現(xiàn)自動監(jiān)測并輸出告警。

四、方案價值

自動巡檢更安全
節(jié)約人力更精益
狀態(tài)識別更準確
預警告警更及時

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