導(dǎo)讀:eti針對IoT應(yīng)用開發(fā)采用專利Turbo-FSK波形的LPWA技術(shù),據(jù)稱較LoRa和NB-IoT更具優(yōu)勢…
Leti針對IoT應(yīng)用開發(fā)采用專利Turbo-FSK波形的LPWA技術(shù),據(jù)稱較LoRa和NB-IoT更具優(yōu)勢…
歐洲研究機(jī)構(gòu)Leti最近針對一種新的低功耗廣域(LPWA)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)場測試——這是一種專為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用量身打造的波形。Leti表示,相較于LoRa和窄頻物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)等其他LPWA技術(shù),新開發(fā)的波形技術(shù)在覆蓋范圍、數(shù)據(jù)速率的靈活度和功耗方面均展現(xiàn)顯著的性能提升。
盡管這項(xiàng)計(jì)劃仍處于研究階段,但Leti智能對象通訊實(shí)驗(yàn)室(Smart Object Communication Laboratory)負(fù)責(zé)人Vincent Berg在接受《EE Times》的訪問時(shí)指出,在為這項(xiàng)研究實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和進(jìn)一步整合的開發(fā)藍(lán)圖中包括了射頻(RF) ASIC的開發(fā),同時(shí),目前還在研究相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化。
Leti開發(fā)的LPWA新技術(shù)包括專利的Turbo-FSK波形,這是一種靈活的物理層(PHY)方法。它還采用了通道接合技術(shù),即聚合非連續(xù)信道以提高覆蓋范圍和數(shù)據(jù)速率的能力。經(jīng)過現(xiàn)場測試后證實(shí),這種LPWA途徑較LoRa和NB-IoT更具優(yōu)勢。LoRa和NB-IoT是兩種主要的LPWA技術(shù),能以低成本和長電池壽命實(shí)現(xiàn)廣域通訊。
Vincent Berg
根據(jù)場測結(jié)果顯示,該新技術(shù)特別適用于遠(yuǎn)距離的大規(guī)模機(jī)器類通訊(mMTC)系統(tǒng)。預(yù)計(jì)在2020年開始部署5G網(wǎng)絡(luò)之后,這些能以無線進(jìn)行通訊的數(shù)十億臺機(jī)器類終端系統(tǒng)將迅速普及,因?yàn)獒槍θ祟愑脩粼O(shè)計(jì)的蜂巢式系統(tǒng)已無法充份傳輸定義mMTC系統(tǒng)的極短數(shù)據(jù)封包。
為了證實(shí)新的LPWA波形性能及其靈活度,此次場測的結(jié)果主要來自系統(tǒng)的物理層靈活度。透過這種靈活度顯示,當(dāng)傳輸條件并不特別有利或需要遠(yuǎn)距離傳輸時(shí),能夠?qū)?shù)據(jù)速率從3Mbit/s調(diào)整至4kbit/s。
在有利的傳輸條件下——例如較短的距離和視距(LoS),Leti的系統(tǒng)可以使用廣泛部署的單載波頻分多任務(wù)(SC-FDM)物理層選擇高的數(shù)據(jù)速率,有效利用低功耗傳輸方式。在更嚴(yán)苛的傳輸條件下,系統(tǒng)則切換到更具彈性的高性能正交頻分多任務(wù)(OFDM)。而當(dāng)需要非常遠(yuǎn)距離的傳輸和功率效率時(shí),系統(tǒng)則會選擇Turbo-FSK,結(jié)合正交調(diào)變與卷積碼的平行級聯(lián),并使波形適于加速處理。透過為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化的媒體訪問控制(MAC),系統(tǒng)將會自動選擇最佳途徑。
Berg說:“Leti Turbo-FSK接收器的性能接近香農(nóng)理論(Shannon)極限,這是在特定噪聲信道上無誤差傳輸數(shù)據(jù)的最大速率,而且適用于低頻譜效率。此外,波形呈現(xiàn)恒定封包——即具有等于0dB的峰值對均值功率比(PAPR),這對于功耗特別有利。因此,Turbo-FSK非常適合未來的LPWA系統(tǒng),特別是5G蜂巢式系統(tǒng)中?!?/p>
在新系統(tǒng)中,MAC層利用不同波形的優(yōu)勢,并為自適應(yīng)情境而設(shè)計(jì),例如使用場景和應(yīng)用。它將根據(jù)裝置的移動性、高數(shù)據(jù)速率、能量效率或是網(wǎng)絡(luò)擁擠情況等應(yīng)用,結(jié)合根據(jù)無線電環(huán)境調(diào)整通訊的決策模塊,從而優(yōu)化地選擇最適用的配置。透過動態(tài)調(diào)整MAC協(xié)議,以及控制鏈路質(zhì)量的決策模塊,即可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用傳輸要求的優(yōu)化。
Berg說,截至目前為止,這項(xiàng)研究一部份是自籌資金,一部份資金則來自與業(yè)界合作伙伴雙邊合作的結(jié)果,但由于保密協(xié)議而無法透露是哪一家合作伙伴。不過,「由于這家合作伙伴的策略方向改變,目前這項(xiàng)合作關(guān)系已經(jīng)結(jié)束了?!?/p>