走進一家便利店，隨即響起提示音：“您好，會員，歡迎光臨，今天XXX商品有打折哦?！?/p>

　　選好商品之后買單，收銀臺上的屏幕立即捕捉到人臉并自動為你渲染酷炫的AR特效，同時手機收到優(yōu)惠券，點開優(yōu)惠券即可減免費用。

　　如今，在某些線下零售店中，以上獲得AI加持的“未來”場景已經(jīng)成為了現(xiàn)實。

　　“無人店”模式尚未成熟，另類“AI+零售”新模式異軍突起

　　說起“AI+零售”，想必多數(shù)人想到的都是無人店，實現(xiàn)一種自主結(jié)賬的購物體驗。在國內(nèi)，我們也能夠看到一些與此類似模式的線下零售店。

　　撇開技術(shù)成熟度與否，所謂的“無人店”從背后系統(tǒng)到店面布置都需要廠商另外出資新建，這對于廠商來說是一種額外的成本負擔。可以說，對于大多傳統(tǒng)零售店而言，這種“AI+”的模式在時間成本和財務(wù)成本上并不友好。

　　也因此，在“無人店”之外，“AI+”又創(chuàng)造了另外一種融合模式——基于傳統(tǒng)零售店本身進行AI升級。其中之一的表現(xiàn)形式，就是此文開篇提及的場景，亦被稱為“AI+零售”新模式。

　　依然以開篇場景為例，通過人臉識別、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，當顧客站在屏幕前面，后者的攝像頭就會自動捕捉并掃描人臉，進而確認顧客的會員身份。這之后，基于過往采集到的信息，對用戶進行畫像和細分，進而為顧客提供個性化服務(wù)。

　　此外，將數(shù)據(jù)賦能零售打造智能商業(yè)，通過大數(shù)據(jù)深入采集、挖掘和一站式智能分析與決策，傳統(tǒng)零售店也能夠由此獲得一個“針對性”的可行動建議，以提升決策效率，包括貨物的補充、品類購進等等。

　　其中，最為關(guān)鍵的技術(shù)分別是大數(shù)據(jù)分析和機器視覺。而就操作便捷性、落地性、AI升級成本等方面來看，相比于“無人店”，基于傳統(tǒng)零售店本身進行的AI升級更為適用于當前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，且能夠適用于服裝、汽車等更多行業(yè)的線下零售店升級。正因為如此，“無人店”的熱情漸漸平息，反之各大商場、零售店開始越來越青睞AI+零售這種模式。

　　隨之而來的，是出現(xiàn)了新的疑惑。

　　視覺+商業(yè)智能，如何助力傳統(tǒng)零售店智能化升級?

　　對于傳統(tǒng)零售商而言，從表面來看，基于機器視覺打造的靈巧小屏等硬件設(shè)備是一種面向客戶營銷的手段。而在整體和軟件支持上，基于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能解決方案，能夠幫助傳統(tǒng)零售商在經(jīng)營管理、智能決策等多層面起到輔助作用。

　　一個是整體上的把控，一個是面向客戶的營銷手段。分開單獨使用，兩者的功效是1+1=2，但是，若將兩者進行結(jié)合，最終的成效是1+1>2。

　　不過，這其中究竟是怎么一個融合法?作為升級過程中的三大主體，機器視覺企業(yè)、商業(yè)智能企業(yè)和傳統(tǒng)零售商該如何進行配合?

　　用了機器視覺+商業(yè)智能，最終的成效究竟如何?

　　目前，在傳統(tǒng)零售的AI升級中，我們已經(jīng)看到了許多已經(jīng)落地的案例，尤其是在便利店這一市場。

　　在這些便利店中，我們能夠看見的是各類屏幕設(shè)備的前臺展示，而隱性層面是無法實體觸碰的商業(yè)智能，我們并不能明確知曉“機器視覺+商業(yè)智能”給傳統(tǒng)零售店帶來的變化。

　　究竟，在采用機器視覺+商業(yè)智能之后，傳統(tǒng)零售店發(fā)生了什么變化?在“提收降本”方面，有沒有什么數(shù)據(jù)能夠明確向我們展示，AI加持后傳統(tǒng)零售店的最終成效?

　　作為一個新賽道，“AI+零售”還處于一個摸索期，還有許多問題需要探討和磨合。