在科技領(lǐng)域中，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等詞匯已然成為備受關(guān)注的熱點(diǎn)。雖然從發(fā)展水平來(lái)看，人工智能技術(shù)還處于探索階段，但是其廣闊的應(yīng)用前景仍然讓全球眾多企業(yè)為之“傾倒”，紛紛展開全面布局。

　　人工智能之爭(zhēng)“激戰(zhàn)正酣”

　　從數(shù)十年的緩慢積累到如今的一朝爆發(fā)，人工智能的崛起被視為新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入深度調(diào)整期和轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略期的背景下，以人工智能為代表的前沿技術(shù)的發(fā)展，將擔(dān)負(fù)起引領(lǐng)科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重責(zé)。

　　當(dāng)前，世界主要經(jīng)濟(jì)體都將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，并出臺(tái)了一系列政策措施加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)落地。其中，美國(guó)發(fā)布了《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》等重量級(jí)報(bào)告，法國(guó)公布了《人工智能戰(zhàn)略》，中國(guó)印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，德國(guó)通過(guò)了《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》……

　　除了在國(guó)家層面的宏觀布局，全球各大科技企業(yè)對(duì)于人工智能展開的競(jìng)爭(zhēng)與合作也日益頻繁，在研發(fā)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)鏈布局方面的投入不斷增強(qiáng)，機(jī)器視覺(jué)、生物識(shí)別、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域成為熱門應(yīng)用場(chǎng)景。

　　人工智能持續(xù)升溫，產(chǎn)業(yè)規(guī)模加速擴(kuò)張，使得行業(yè)對(duì)各方面人才的需求日益緊缺，特別是高端、復(fù)合型人才尤其鳳毛麟角。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，近幾年來(lái)我國(guó)AI人才市場(chǎng)需求增長(zhǎng)迅速，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)200%以上，數(shù)量缺口已經(jīng)超過(guò)500萬(wàn)。

　　在此形勢(shì)下，如何加快彌補(bǔ)AI人才缺口已經(jīng)成為擺在各國(guó)眼前的一道緊要難題。為了解決AI人才缺乏的困境，我國(guó)在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，并鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。

　　AI人才培養(yǎng)由誰(shuí)主導(dǎo)?

　　從國(guó)家規(guī)劃及現(xiàn)實(shí)角度來(lái)看，AI人才的增加，無(wú)非是引進(jìn)與培養(yǎng)兩條路。引進(jìn)總歸是“治標(biāo)”，且此消彼長(zhǎng)，不是長(zhǎng)久之計(jì)。要想真正解決人才難題，還是應(yīng)該努力完善人才培養(yǎng)機(jī)制，加快建設(shè)AI人才教育與培訓(xùn)體系。

　　目前，在政策引導(dǎo)、支持下，我國(guó)各大高校紛紛建立人工智能學(xué)院、專業(yè)，探索AI人才教育模式構(gòu)建，為人工智能可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。不過(guò)，教育生態(tài)的培育本非一朝一夕可以完成，更別提人工智能學(xué)科建設(shè)還需綜合考慮各方面因素，在短期內(nèi)對(duì)于AI人才缺口的彌補(bǔ)難以產(chǎn)生足夠影響。

　　因此，人工智能教育體制發(fā)展成熟之前，AI人才的培養(yǎng)還是要依靠產(chǎn)學(xué)研合作方式下的專業(yè)培訓(xùn)。高校擁有充足教育資源和基礎(chǔ)理論優(yōu)勢(shì)，而企業(yè)則擁有技術(shù)研發(fā)和市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，因而借助產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)，能夠很好地利用各方長(zhǎng)處來(lái)進(jìn)行AI人才培訓(xùn)。

　　在這一過(guò)程中，企業(yè)往往成為更具主動(dòng)性的一方，也更多成為主導(dǎo)力量。在印度，英特爾公司就培訓(xùn)了接近10萬(wàn)名AI人才，盡管預(yù)計(jì)目標(biāo)只有1.5萬(wàn)。在國(guó)內(nèi)，騰訊、科大訊飛等科技巨頭也相繼與高校合作，通過(guò)建立人工智能學(xué)院、舉辦培訓(xùn)班等形式來(lái)培養(yǎng)人工智能方面的人才。

　　可以預(yù)見(jiàn)的是，在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，產(chǎn)學(xué)研合作開展AI人才培訓(xùn)都將是業(yè)內(nèi)主流，而這也是更好地利用各方資源、更快實(shí)現(xiàn)人才產(chǎn)出的最佳方式。當(dāng)然，在人工智能教育體系發(fā)展成熟后，學(xué)校對(duì)于AI人才培養(yǎng)的影響力也將逐步提升，未來(lái)獲得主導(dǎo)權(quán)也猶未可知。