技術(shù)
導(dǎo)讀:東京首都大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析地磁場的微小變化,和現(xiàn)有方法相比,他們創(chuàng)建的系統(tǒng)有望更早地預(yù)測(cè)到自然災(zāi)害的發(fā)生。
人工智能(AI)現(xiàn)在有了一種全新的用途:用來預(yù)測(cè)地震和海嘯。東京首都大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析地磁場的微小變化,和現(xiàn)有方法相比,他們創(chuàng)建的系統(tǒng)有望更早地預(yù)測(cè)到自然災(zāi)害的發(fā)生。
“地震和海嘯伴隨著地磁場的局部變化,”該副教授Kan Okubo領(lǐng)導(dǎo)的研究人員寫道。“對(duì)于地震來說,這主要是一種壓磁效應(yīng),沿著斷層釋放累積的大量應(yīng)力,會(huì)引起地磁場的局部變化;而對(duì)于海嘯來說,突然而巨大的海洋運(yùn)動(dòng)會(huì)導(dǎo)致大氣壓力的變化,這反過來影響了電離層,隨后改變了地磁場?!?/p>
這兩者都可以通過設(shè)在多個(gè)位置的觀測(cè)點(diǎn)來進(jìn)行檢測(cè)。這種方法的主要好處是速度快,因?yàn)殡姶挪ㄒ怨馑賯鞑?,我們可以通過觀察地磁場的變化,瞬間檢測(cè)到災(zāi)難的發(fā)生。
這個(gè)大學(xué)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,模擬了神經(jīng)元在人腦內(nèi)的連接方式。然后他們向系統(tǒng)中輸入了大量的歷史測(cè)量數(shù)值,以便創(chuàng)建和優(yōu)化極其復(fù)雜的多層“濾網(wǎng)”,最有效地將數(shù)據(jù)和實(shí)際測(cè)量數(shù)值對(duì)應(yīng)起來。
利用2015年采集的50萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),他們創(chuàng)建了一個(gè)系統(tǒng),對(duì)觀測(cè)點(diǎn)磁場的估算達(dá)到前所未有的精度。
“該系統(tǒng)可以和高靈敏度的探測(cè)器網(wǎng)絡(luò)配合使用,以實(shí)現(xiàn)對(duì)地震和海嘯的快速檢測(cè),提供有效的預(yù)警系統(tǒng),可以最大限度地減少損失并挽救生命,”該團(tuán)隊(duì)說?!敖⒁粋€(gè)更加準(zhǔn)確的預(yù)警系統(tǒng)可以讓居民有足夠的時(shí)間逃生,例如前往地勢(shì)較高的位置或地震避難所?!?/p>
這項(xiàng)研究發(fā)表在《IEICE Communications Express》期刊上。