導讀:市場上有許多物聯(lián)網分析解決方案,幾乎每個人都可以進行數據分析。低成本的物聯(lián)網分析解決方案,意味著越來越多的公司能夠為嘗試新的物聯(lián)網分析應用提供更強大的業(yè)務案例。
你找到物聯(lián)網打開的新姿勢了嗎?IDC預測,到2025年,全球數據總量將從目前的33zettabytes增長到175zettabytes,其中大部分是由被稱為物聯(lián)網(IOT)的連網設備產生的。不熟悉Zettabyte?IDC這樣描述它:“如果將175zettabytes數據存儲到藍光光盤上,那么這些光盤堆起來的高度夠您去月球23次。”我想我們都認為這是很多很多的數據。不過,我們也認為,在沒有對數據進行分析之前,它們是無用的。直到最近,想要對數據進行分析的組織不得不花費大量時間和金錢來開發(fā)自己的數據處理算法。并且,對于大多數公司來說,管理和分析物聯(lián)網生成的數據并從中獲益是一項艱巨任務。
如今,市場上有許多物聯(lián)網分析解決方案,幾乎每個人都可以進行數據分析。低成本的物聯(lián)網分析解決方案,意味著越來越多的公司能夠為嘗試新的物聯(lián)網分析應用提供更強大的業(yè)務案例。下面是我們聽說過的一些更有趣的物聯(lián)網分析用例,如果您還知道其他,請留言告訴我們。請記住,盡管下面的大多數例子都有特定的行業(yè)傾向,但許多公司——無論他們做什么——也開始將物聯(lián)網分析應用到他們的業(yè)務運營中,以降低能源使用費用。
有趣的物聯(lián)網分析應用程序
1、社交分析
人們對社交分析越來越感興趣,在社交分析中,公司利用物聯(lián)網來獲得觀眾在體育比賽、時裝秀、展覽和其他活動中的行為和情緒反應的可操作見解。在“連網事件”期間,傳感器測量特定距離的體溫和心率,攝像頭監(jiān)控動作,麥克風檢測歡呼和噓聲。應用于數據的機器學習算法揭示了觀眾的參與程度,并識別他們的情緒反應。通過分析獲得的見解可用于增加未來的參與度,以及提高營銷活動的有效性,并提高社交媒體中品牌的知名度。(物聯(lián)之家iothome.com)
2、水產養(yǎng)殖
水產養(yǎng)殖,是另一個非常有趣的物聯(lián)網分析用例。Digidworks的創(chuàng)始人NikolaiTenev描述了物聯(lián)網是如何幫助水產養(yǎng)殖企業(yè)更深入地了解其養(yǎng)殖條件的。使用各種傳感器,他們可以收集有關環(huán)境質量的詳細數據,包括溫度、營養(yǎng)素、氧含量、光照水平等等。對數據的分析有助于確定什么對生物有益,什么對生物不利,這有助于改善水質,并最終促進生產。
3、預測性維護
有了正確的數據和物聯(lián)網分析工具,您可以預測未來。這對企業(yè)來說并不是一件小事,他們每停機一小時就會損失大約10萬美元。無論您在哪個行業(yè),都有機會使用基于物聯(lián)網的預測性維護來改善運營。例如,餐館使用傳感器來監(jiān)測他們的制冷設備,使他們能夠在故障發(fā)生和食物變質之前解決潛在的問題。制造商正在進行遠程設備監(jiān)控,以避免可能影響整個操作的關鍵設備故障。甚至就連辦公樓也開始出現預測性維護趨勢。為了減少每年1.9億小時的電梯停運時間(電梯每年因維保而停用的累積時間超過1.9億小時),他們在電梯上安裝了物聯(lián)網設備,例如,數據分析可以揭示電梯門打開的頻率是否比正常情況更頻繁,這可能表明有問題——以及未來被困的房客。如果可以的話,您不想避免這種情況發(fā)生嗎?
4、智能道路
物聯(lián)網可以為駕駛員做很多事情(比如減少交通擁堵和找到可用的停車位),但是現在,城市并不是物聯(lián)網唯一能提供幫助的地方。在2018年年中,科羅拉多州丹佛市開始準備在一段道路上鋪設嵌入傳感器的混凝土,以了解某些數據如何在該州的公路上使用。據稱,傳感器會推斷出車輛的速度、重量和方向,然后,這些數據可用于提醒當局正在發(fā)生的事故。州政府官員指出,在某些路段,如285號高速公路上一個特別危險的彎道,事故發(fā)生率很高。通過數據分析和物聯(lián)網,可以在發(fā)生事故時向緊急響應人員發(fā)出警報。SignitySolutions公司的AainaBajaj指出了一個類似的物聯(lián)網分析應用:監(jiān)測道路維護問題。美國布法羅大學(UniversityofBuffalo)和中國長安大學(Chang'anUniversity)的研究人員聯(lián)合開展的EPAVE項目正在研究將傳感器嵌入路面以檢測水分和壓力的想法,這可能表明問題正在開始形成。其目的是在道路發(fā)生損壞之前檢測出來,并幫助駕駛員避免因道路損壞而導致的交通事故。
5、智能病床
醫(yī)療保健機構正以驚人的速度利用物聯(lián)網。一份報告稱,截至今年,87%的醫(yī)療保健機構將采用物聯(lián)網技術。醫(yī)療保健領域的物聯(lián)網分析應用有很多,從使用人工智能檢測問題的X光機,到使用資產跟蹤監(jiān)控關鍵(且昂貴)設備,應有盡有。現在,新一代醫(yī)院病床正在使用物聯(lián)網為患者提供更高質量的護理。新床位持續(xù)監(jiān)測患者的心率和呼吸頻率,此外,作為物聯(lián)網數據分析的一部分,機器學習有助于更快地發(fā)現病情惡化跡象。據估計,床內技術已被證明有助于降低83%的“藍色代碼(CodeBlue)”相關死亡率和86%的心臟驟停率。
6、精準農業(yè)
希望節(jié)省資金和提高效率的不僅僅只有企業(yè),農民也是如此。事實上,到2023年,智慧農業(yè)市場有望實現快速增長。精準農業(yè)是利用物聯(lián)網技術降低運營成本和提高農場效益的最佳實踐。它使農民能夠給植物和牲畜提供正確的處理,甚至是每平方米上的單個(顆)動物和植物。例如,他們可以測量作物田間的變化,并決定如何更好地施用農藥和化肥,而不是必須在整個田間均勻施用。他們還可以遠程監(jiān)控牲畜的位置和健康狀況,這有助于早期識別患病牲畜。