近日，世界人工智能大會在上海舉行。作為大會絕對主角和焦點的人工智能，在新基建、5G的加持下，進入深度產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和落地階段的爆發(fā)期，人工智能正迅速成為中國新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動力。對當前新時代的傳統(tǒng)企業(yè)來說，這是一個信仰與懷疑并存的時期。如何通過新技術(shù)為傳統(tǒng)制造業(yè)賦能，同時推進AI的商業(yè)落地，是這個時代命題。

在這其中，做人工智能的公司需要跟傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深入磨合，就像爬山時要走穩(wěn)每一步、摸清每一塊石頭一樣，雖然過程繁瑣但卻是必不可少的。

　　方向：去哪座山？

工業(yè)作為實體經(jīng)濟的主戰(zhàn)場，工業(yè)智能的發(fā)展，是關(guān)乎整個國民經(jīng)濟的大事，盡管工業(yè)機器人增長迅速且巨頭林立，但是因整個工業(yè)構(gòu)成的特殊性，整個工業(yè)智能化仍然處在探索嘗試的階段。

如此一來，擺在行業(yè)面前的問題，依然是它亟需人工智能技術(shù)進一步解放人力繁重、反復(fù)的工作，人工智能的價值也正在于此。當然，對于整個行業(yè)而言，AI的價值可能并不僅止于此。

工業(yè)機器人擅長做重復(fù)工作，但在環(huán)境持續(xù)變換的情況下，機器人需要不斷適應(yīng)自己感受到的新環(huán)境，因此，提高機器人的易用性與智能性是新一代智能機器人的關(guān)鍵目標。

為工業(yè)機器人本體賦予視覺與觸覺的感知能力，簡單來說，就是讓工業(yè)機器人“更像人”。通過深耕人工智能、3D視覺、力控等核心技術(shù)，庫柏特推出了植入機器人學(xué)習算法模型的工業(yè)機器人智能操作系統(tǒng)（COBOTSYS）——為工業(yè)機器人裝上智慧的“大腦”，讓它真正像人一樣具有判斷感知能力。該系統(tǒng)可以簡單快速有效的集成力傳感器、視覺傳感器、觸覺傳感器等多模態(tài)傳感信息，對工藝進行智能化學(xué)習，徹底改變機器人難以使用的問題。

該系統(tǒng)具有統(tǒng)一的可視化編程環(huán)境，統(tǒng)一的多任務(wù)表達框架，即插即用的機器人和傳感器，自主運動規(guī)劃、智能力控、機器視覺等，內(nèi)置常見場景的解決方案，遷移簡單。

　　業(yè)務(wù)：走哪條路？

當每一位創(chuàng)業(yè)者、變革者拿起AI叩響工業(yè)之門時，撲面而來的是前所未有的挑戰(zhàn)：“魚”（具備柔性）與“熊掌”（具備速度）兼得的技術(shù)難度、行業(yè)知識的屏障、數(shù)據(jù)匱乏、傳統(tǒng)企業(yè)信任等，當然，這些最終落到了場景應(yīng)用上。

AI落地需求廣泛，如何鑒別出真需求？而且，滿足這一需求的過程必須產(chǎn)品化，可標準化復(fù)制。因此，結(jié)合技術(shù)成熟度與市場判斷，選擇合適的“主戰(zhàn)場”成為關(guān)鍵。

在AI落地的流程中，每一個環(huán)節(jié)都值得推敲，場景選擇、與大量行業(yè)專家溝通合理定義問題的邊界等都是要面對的，趟過無數(shù)坑后，庫柏特做的一個艱難決定便是做什么、不做什么，回歸把握終端客戶與市場的真實需求，實現(xiàn)機器人系統(tǒng)的產(chǎn)品化和規(guī)?；?，真正創(chuàng)造價值的初心。

具體到一個場景，以藥房自動化為例，根據(jù)醫(yī)院當前運行管理需求及智慧化、數(shù)字化需求，庫柏特對門診藥房進行智能升級，將藥房布局與自動化設(shè)備結(jié)合，將人工智能與3D視覺結(jié)合，在原有藥房自動化設(shè)備的基礎(chǔ)上不斷創(chuàng)新，研發(fā)出了智能二級庫、自動藥品補發(fā)一體機及基于AI的視覺復(fù)核系統(tǒng)。

智能二級庫連通藥品補發(fā)一體機，可24小時不間斷補藥，全程自動化進行運輸，實現(xiàn)藥品庫存的實時管理，同時全球首創(chuàng)的智能機器人補藥系統(tǒng)使用先進的智能機器人和3D視覺給發(fā)藥機自動補藥，達到機器人自動完成補藥，可實現(xiàn)650盒/小時行業(yè)內(nèi)最快上藥速度，而基于AI的視覺復(fù)核，利用人工智能視覺系統(tǒng)，對藥品進行整處方自動復(fù)核，效率達到>600處方/H。該解決方案實現(xiàn)醫(yī)院藥房存儲輸送一體化，在全面實現(xiàn)藥房閉環(huán)管理上邁出了大膽探索的一步。

以香菇分揀為例，早期并無數(shù)據(jù)積淀，需要算法工程師現(xiàn)場采集一個個香菇數(shù)據(jù)，并進行標注，而且數(shù)據(jù)標注的專業(yè)性也相當高，此外，香菇特征很豐富，每個廠家的分類標準也不同，這對算法帶來很大挑戰(zhàn)，并且這樣一個實時性高的場景，對于算法的穩(wěn)定性、決策的實時性也有更高要求。

目前庫柏特的香菇智能分選系統(tǒng)通過視覺識別裝置自動進行香菇的品級分選，并且挑出產(chǎn)品中的不良品，全程自動控制，性能穩(wěn)定可靠，識別精度及工作效率高。結(jié)合這一場景的特性，已能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模商用。

以上只是庫柏特在落地應(yīng)用路上的部分探索，經(jīng)過實踐經(jīng)驗的不斷積累，庫柏特不斷圍繞客戶需求做加法，提升更高品質(zhì)的應(yīng)用，實現(xiàn)價值落地。

在這場AI的競賽上，庫柏特更像是一家“正在爬山”的科技公司，在技術(shù)轉(zhuǎn)換為應(yīng)用的道路上，一步步往上爬，爬上“峰頂”，并最終將新技術(shù)賦予傳統(tǒng)行業(yè)，“落地”創(chuàng)造新發(fā)展。這個過程不僅僅需要企業(yè)把握機遇的手段、在熱浪中回歸創(chuàng)業(yè)的初心，也需要傳統(tǒng)行業(yè)給予更加開放懷抱，才能共同創(chuàng)造價值。