據(jù)報道，俄羅斯彼爾姆市的文檔處理中心驚現(xiàn)一名女機器人“職員”。

據(jù)開發(fā)這臺機器人的普羅莫博特公司介紹，這個機器人除了可以和市民對話，還能展現(xiàn)出600多種面部表情，并且可以直接與掃描儀、打印機等辦公器材連通，此外還應用了語音識別、人臉識別等技術。

項目方表示，這一智能化項目才剛剛開始，公司的目標是將真人員工的工作負荷減輕至少10%。目前，“她”的工作僅限于發(fā)放無犯罪記錄證明。

市政服務中心稱，機器人員工可以大大提高工作的效率和質量，也不需要休息、休假，還可以保持良好的服務態(tài)度。

未來將包攬多種日常工作，包括掃描文檔、接受申請、提供咨詢等。

我們可以預見的趨勢判定，很快前臺、接待、登記、預約類工作將消失！

前不久上海、廣州分別啟動了無人駕駛上線，并發(fā)放了運營牌照，參考見：

《這個職業(yè)即將千萬人失業(yè)，那些即將消失的職業(yè)，讓我們無工可打》

近日，華為創(chuàng)始人任正非在活動中提到，未來人工智能（AI）將取代很多目前低端的一些崗位，會造成大量的失業(yè)問題，人工智能是又一次改變信息社會格局的機會。

人工智能作為新型基礎設施建設（下稱“新基建”）七大領域之一，可謂“來勢洶洶”。新冠肺炎疫情期間，它在防控方面大展身手，在后疫情時代，又或成為產業(yè)經濟最大變量。

　　讓我們焦慮的是未來哪些崗位將被取代？

我們該選擇什么樣的職業(yè)好呢？

　　人工智能真的會取代工人嗎？

　　我們先來看看，人工智能的優(yōu)勢有哪些？

AI在于海量數(shù)據(jù)處理能力和卓越的數(shù)據(jù)處理速度上具有優(yōu)勢。同時，在重復性、數(shù)字化、程式化、按照既定規(guī)則進行大量運算的工作以及對于精確度、穩(wěn)定性、快速響應等方面要求高的工作上具有優(yōu)勢。

所以，對于文秘、賬務處理、報稅、證券交易、新聞稿撰寫等程式化的工作，人工智能是非常容易上手的，而且準確度和快速性也高。

比如AI新聞主播已經上崗很久了，電商平臺提供咨詢服務的機器人已經普及開去。

人工智能展會上出現(xiàn)的AI采摘機器人，采摘機器人對果實識別度達到90%以上，抓取果實時破損率在2%以內，采摘果實的速度可達到3個/分鐘。

據(jù)介紹，該機器人“基于點甜科技自有知識產權的全向自動駕駛平臺SWEETOS，結合六自由度機械手，采用3D視覺系統(tǒng)及自學習AI算法進行仿生采摘，其視覺識別系統(tǒng)及AI算法適用于所有鮮果類水果的采摘作業(yè)?！背讼碌卣?，AI機器人回家還會帶孩子。

所以，機器人在這些重復性的工作上比我們更具備優(yōu)勢，這些職業(yè)被取代的趨勢明顯，普及開來也就3-5年時間。

小編現(xiàn)在從事的工作被取代的可能性也很高，上次有網友留言說軟件已經可以自動編寫可行性研究報告了，政策咨詢被取代的可能性只是時間問題。

因為，對于研究分析或者科研類的工作，人工智能能夠讀取并識別實驗測試結果、分析海量的法律案宗和文書、匯編政策資訊，為專業(yè)或者客戶提供解決方案建議或咨詢建議。

AI賦能百業(yè)，是不是未來都無工可打？

AI并非萬能，像那些需要人類本能反應、靈活性的體力工作則很難被人工智能所替代。

另外一個方面，即使能被取代，商業(yè)化還需要考慮成本。

至少在情感和本能需求方面，AI是無法取代人工的，比如教師、護士、醫(yī)生、教練等職業(yè)。

大數(shù)據(jù)臨床應用還存在比較多的障礙，不像流行病學領域的應用。在臨床上，很多特殊案例都超出了人工智能的算法邊界。

以本次新冠疫情為例子。

AI在影像學領域發(fā)展很快，但面對新冠肺炎這一新發(fā)傳染病，當沒有足夠數(shù)據(jù)“喂”給AI，甚至無法正確讀片，最終還是只能依靠醫(yī)生的經驗判斷。

在科研與實踐方面，科學家們用智能算法幫助醫(yī)生快速診斷CT影像，衛(wèi)星遙感技術的應用，讓銀行可以識別農作物生長情況，從而為疫情中資金緊張的農民發(fā)放純信用貸款。但是這些都必須基于大數(shù)據(jù)的支持，而新的問題必須需要人類經驗判定。

雖然AI在進步，但醫(yī)生依然是一個不可或缺的職業(yè)！

未來已來，你準備好了嗎？