新冠肺炎疫情限制了之前人們常用的購物方式，推進了電子商務的發(fā)展。因此，盡管疫情影響了許多企業(yè)，依然有一些企業(yè)實現了強勁的增長。根據商業(yè)資料分析平臺Adobe Analytics 發(fā)布的數字經濟指數（DEI）顯示，2020年4月至5月期間的線上銷售量比常規(guī)的銷售旺季（2019年11月和2019年12月）高出7％。倉庫運營者每天都經歷著年末購物季一般的高峰。

為應對疫情帶來的需求的激增，企業(yè)需要招聘更多員工。斑馬技術在疫情之前發(fā)布的《2024年倉儲業(yè)愿景報告》表明，員工招聘對于60％的倉庫運營者而言是一項重大的挑戰(zhàn)。疫情期間的封城和隔離更是加劇了這種情況。然而，即使雇用了新的員工，僅通過增加人力并不能在倉庫運營中提高吞吐量和改善工作流程。

我們通過客戶了解到原因所在：在普通倉庫中，要想使新員工跟上節(jié)奏，像熟練的老員工一樣高效地工作，需要大約四個半星期的時間。這是巨大的資源消耗。典型的高峰季可能會持續(xù)三個月，而為了應對這些高峰新招聘來的員工可能在其中一個月的時間內都無法高效地工作。

時光機

新員工入職后適應時間如此之長的原因之一通常與倉庫中部署的基礎設施技術和設備有關。員工需要在老式的綠屏上瀏覽終端仿真系統(tǒng)，并通過繁瑣復雜的菜單和流程開展工作。對于在熟悉且先進的技術世界中長大的年輕員工而言，當他們步入倉庫環(huán)境時，時光似乎倒退了二十年。

技術可以為企業(yè)提供幫助。自大多數倉庫所有者在最初采用數字化流程（例如首個倉庫管理系統(tǒng)（WMS）的應用程序）以來，倉庫解決方案發(fā)展迅速。當下的倉庫管理者將憑借技術，跨越幾代的用戶體驗和技術發(fā)展，實現倉庫現代化。

新型的設備能夠將觸屏應用程序、增強現實（AR）、可佩戴式、現代化觸屏界面設計、無線連接和語音指令等集合在一起。這種設備可以覆蓋基于現有的舊版?zhèn)}庫管理系統(tǒng)的流程，無需替換當前或全部的投入，帶來現代版的使用舒適感和效率。

這樣的技術改變了員工的工作方式，并增強了他們的工作能力，使準確性和效率超出了人類正常能夠達到的水平。例如可以將拇指關節(jié)大小的頭戴式增強現實顯示器夾在常規(guī)的工業(yè)用眼鏡上，從而幫助員工完成所有的工作流程。工人一旦被引導至正確的貨架區(qū)域后，就能通過彩色編碼，準確地找到每個貨架。

現在，帶有2D條碼掃描器的數據捕獲設備能夠安裝在指環(huán)上，讓員工能夠解放雙手，自由舒適地同時進行揀選和掃描物品。此外，頭戴式顯示器還能了解員工的行動方向，當員工轉向手推車時，就能告訴他們將揀選的物品放置在哪個貨架上，從而避免在手推車到達下一環(huán)節(jié)時對物品進行重新分類。

對人類的影響

利用這樣的技術有助于提高倉庫的工作效率，減少錯誤并節(jié)省時間。斑馬技術的客戶的現場測試表明，利用這種技術在一日內完成的任務量平均增加20％以上。

還有一點也很重要，現代化技術大大縮短了新入職的倉庫工作人員完全進入工作狀態(tài)所需的培訓時間。根據我們的經驗，越來越多的新軟件和解決方案在安卓操作系統(tǒng)上運行，很多人的手機都是安卓系統(tǒng)，因此對其十分熟悉，而且這是專門基于工作環(huán)境中的用戶體驗而設計的。憑借熟悉的觸屏界面，新員工可快速掌握倉庫管理系統(tǒng)應用程序，就像熟悉一部新手機一樣。

配備這樣的技術和專用設備，不僅能夠增強員工的自信心，還能提升他們的專注度，真正改變員工對于其工作狀態(tài)的感知。

技術的轉型之旅

在疫情期間，我們看到對此類倉庫技術的采用和需求不斷增加。疫情極大地加速了各領域的數字化轉型。倉庫運營者和物流企業(yè)意識到了為第二波潛在的疫情做好準備的重要性，因此，這一轉型也將繼續(xù)。

技術轉型之旅分為多個階段，每一位倉庫所有者和運營者在這一轉型之旅中的水平各異，但都致力于向前發(fā)展。第一階段通常專注在掃描，可能是記錄貨物的進出。這一功能很有用，相比在應用程序中鍵入數字要好得多，但并未真正集成到企業(yè)的整體業(yè)務中。

在我看來，第二階段將強化上述操作，可能包括語音定向拾取、頭戴式顯示設備，以及將技術與WMS進行集中整合。

在第三階段，傳感器與RFID標簽會集成到倉庫的基礎設施中。這將有效地實現掃描流程的自動化，并在準確性和效率方面實現飛躍。

在第四階段，部分會涉及機器人的引入，亦或至少是自動化工作流程的引入。這是對下一步行動最佳的指導和決策制定的響應。

在大多數情況下，我們看到的是協(xié)作型機器人，它們會與人類員工共同協(xié)作。例如，如今的倉庫工作人員在倉庫中的步行距離通常是12-18公里，而引入無人駕駛車輛就能夠取代員工的步行。可以在倉庫中為自動駕駛車輛專門預留一組過道，讓其能夠裝載貨物，往返于裝卸區(qū)。還有一些關于揀選機器人替代人類員工的故事。但在大多數倉庫環(huán)境中，這是不切實際的，因為機器人不擅長揀選小零件，而且在逆向物流（退貨）過程中也表現得不盡如人意。我們相信，在一段時間內，人類仍將是大多數倉庫運營過程中不可或缺的一部分。

第五階段是倉庫運營中最先進的階段，這一階段集成了智能自動化和數據分析技術，幫助預測和適應日常的工作成效。

無論倉庫所有者和運營者已經到達了技術轉型的哪個階段，時間對于他們的下一步行動，無疑是至關重要的。當下已經具備了快速采用的條件，并且技術也已經存在。必須與消費者和商業(yè)需求及期望保持同步，同時還要緊跟競爭對手的步伐，而這就需要倉庫運營者迅速制定明智的決策。