應(yīng)用

技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)世界 >> 物聯(lián)網(wǎng)新聞 >> 物聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)新聞
企業(yè)注冊(cè)個(gè)人注冊(cè)登錄

到2030年,智能農(nóng)業(yè)或?qū)B(yǎng)活85億人!但網(wǎng)絡(luò)安全威脅需要重視

2021-03-19 07:30 大數(shù)據(jù)文摘

導(dǎo)讀:在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,不少人也開(kāi)始將這個(gè)時(shí)代稱為“智能農(nóng)業(yè)”時(shí)代。

隨著智能化的逐漸落地,互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能都有不俗的表現(xiàn)。

同樣,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,不少人也開(kāi)始將這個(gè)時(shí)代稱為“智能農(nóng)業(yè)”時(shí)代。

可以料想到,未來(lái),智能農(nóng)業(yè)的規(guī)模只會(huì)越來(lái)越大。到本十年末,世界人口預(yù)計(jì)將超過(guò)85億,其中超過(guò)8.4億人會(huì)受到嚴(yán)重饑餓的影響,落在智能農(nóng)業(yè)肩上的擔(dān)子,就是要提高糧食的產(chǎn)量和效率。

但是有得就必有失,隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展起來(lái)的,還有潛在的網(wǎng)絡(luò)安全漏。

于是,隨著農(nóng)業(yè)4.0,也就是智能農(nóng)業(yè)的提出,產(chǎn)量問(wèn)題自然是重點(diǎn)關(guān)注,更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析以及更智能的自動(dòng)化和決策能力同樣不可忽視。

盡管目前,研究人員們對(duì)智能農(nóng)業(yè)進(jìn)行了廣泛的研究,但“尚未解決圍繞智能農(nóng)業(yè)的安全問(wèn)題”,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的Xing Yang表示。

他補(bǔ)充到,迄今為止,該領(lǐng)域的研究主要涉及將傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)背景。相比之下,農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全沒(méi)有得到足夠的重視。

Yang和他的同事們調(diào)查了不同種類的智能農(nóng)業(yè),以及針對(duì)它們的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序具有引起安全問(wèn)題的獨(dú)特特征,他們對(duì)此進(jìn)行了列舉,也提出了相應(yīng)的對(duì)策,并以論文的形式發(fā)表在了IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica上。

文章中寫到,田間農(nóng)業(yè)可能會(huì)受到設(shè)施損壞的影響,以及家禽和牲畜育種可能會(huì)遇到傳感器故障,溫室栽培可能會(huì)面臨控制系統(tǒng)的入侵等。所有這些都可能導(dǎo)致IoT架構(gòu)(包括硬件和軟件)損壞,從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)運(yùn)營(yíng)失敗。

此外,數(shù)據(jù)采集技術(shù)面臨威脅,包括惡意攻擊、未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)、隱私泄露等,而區(qū)塊鏈技術(shù)可能容易受到訪問(wèn)控制失敗和不安全的共識(shí)協(xié)議的攻擊。

Yang認(rèn)為,智能農(nóng)業(yè)中最緊迫的安全問(wèn)題涉及物理環(huán)境,例如工廠控制系統(tǒng)的入侵和無(wú)人機(jī)(UAV)的錯(cuò)誤定位。他說(shuō):“農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)不如城市,這意味著,某些地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)較差,這就會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的基站信號(hào)?!?/p>

研究人員還特別注意了農(nóng)業(yè)設(shè)備潛在的安全威脅,Yang表示:“考慮到IoT設(shè)備在農(nóng)田中的部署相對(duì)稀疏且無(wú)法得到有效監(jiān)督,如何確保設(shè)備的物理安全也是一個(gè)挑戰(zhàn)?!薄按送猓砷L(zhǎng)距離信號(hào)傳輸引起的延遲也增加了Sybil攻擊的風(fēng)險(xiǎn),Sybil攻擊正在通過(guò)虛擬節(jié)點(diǎn)傳輸惡意數(shù)據(jù)?!?/p>

例如,在他們的太陽(yáng)能殺蟲(chóng)燈實(shí)驗(yàn)中,他們發(fā)現(xiàn),燈的高壓脈沖影響了基于Zigbee的IoT設(shè)備和數(shù)據(jù)采集傳感器的數(shù)據(jù)傳輸。因此,Yang說(shuō),為了最大程度地減少不必要的損失,必須根據(jù)實(shí)際在田間的部署情況研究每種設(shè)備,包括特定農(nóng)業(yè)設(shè)備可能的安全風(fēng)險(xiǎn),這一點(diǎn)很重要。

該研究還總結(jié)了適用于智能農(nóng)業(yè)的現(xiàn)有安全和隱私對(duì)策,包括身份驗(yàn)證和訪問(wèn)控制協(xié)議、隱私保護(hù)框架、入侵檢測(cè)系統(tǒng)以及加密和密鑰管理。

Yang樂(lè)觀地認(rèn)為,可以使用現(xiàn)有技術(shù)(例如邊緣計(jì)算,人工智能和區(qū)塊鏈)的應(yīng)用來(lái)緩解某些現(xiàn)有問(wèn)題。他說(shuō),可以開(kāi)發(fā)可能檢測(cè)惡意用戶存在的AI算法,而可以將現(xiàn)有的工業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)目標(biāo)明確的安全方案。

他說(shuō),這代表了一項(xiàng)重大的研究挑戰(zhàn),因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)方法中使用的當(dāng)前數(shù)據(jù)集并不基于智能農(nóng)業(yè)環(huán)境。因此,需要新的數(shù)據(jù)集來(lái)在智能農(nóng)業(yè)環(huán)境中構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)器。

Yang說(shuō):“這些技術(shù)可以幫助發(fā)展智能農(nóng)業(yè)并解決一些現(xiàn)有的安全問(wèn)題,但是它們存在漏洞,因此也帶來(lái)了新的安全問(wèn)題?!?/p>

相關(guān)報(bào)道:

https://spectrum.ieee.org/riskfactor/telecom/security/cybersecurity-report-how-smart-farming-can-be-hacked