導讀:駕培行業(yè)打破傳統(tǒng)的駕培模式刻不容緩,而通過各種智能技術(shù)和裝備,啟動智能化的教學,無疑是有效的替代之法。
近年來,城鎮(zhèn)化進程和道路交通建設(shè)的加快,讓汽車出行需求不斷攀升,馬路上行駛車輛的持續(xù)增多,推動了汽車行業(yè)的快速發(fā)展,同時也帶動了下游駕培行業(yè)的火爆。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至2019年,我國駕培機構(gòu)已接近2萬戶,行業(yè)市場規(guī)模也來到1400億元。隨著學車進一步成為社會剛需,未來駕培行業(yè)的發(fā)展將十分可期。
不過,盡管當前我國駕培行業(yè)的發(fā)展?jié)M足了人們的學駕需求,但相較于社會期待的高質(zhì)量、新要求相比,還是存在一些行業(yè)痛點,比如學車太貴、效果太差、教練太兇等等,這些都阻礙了駕培行業(yè)的穩(wěn)步前進。在此背景下,為推動駕培行業(yè)健康、穩(wěn)定、成熟發(fā)展,眾駕培機構(gòu)也是開始引入智能技術(shù)和設(shè)備,由此翻開了發(fā)展新篇章。
傳統(tǒng)駕培模式弊病橫生
大家肯定都深有同感,相比過去,如今考駕照似乎變得越來越難、越來越貴!這背后,其實是傳統(tǒng)駕培模式漸漸跟不上時代發(fā)展需要所導致的。目前,隨著學車需求的不斷增長,傳統(tǒng)駕培卻單純依賴人工教學,本來一個教練的精力就有限,能帶的學員數(shù)量不多,再加上眼下人工成本又不斷增長,自然使得考駕照越來越難、越來越貴。
當然,傳統(tǒng)駕培模式的弊端還遠不止這一點。據(jù)業(yè)內(nèi)專家分析,現(xiàn)階段90%的道路交通安全事故都是由不安全的駕駛行為習慣導致,大量司機不是不會開車,而是沒有安全駕駛的良好習慣。而這些習慣的欠缺,與傳統(tǒng)駕培模式脫不開關(guān)系。教練表達能力的薄弱、教學能力的低下以及只關(guān)注成績過于功利性,都容易導致學員出現(xiàn)問題。
此外,由于駕培行業(yè)的持續(xù)火熱,行業(yè)市場競爭激烈,傳統(tǒng)駕培模式下一些教練員本就文化水平不高,再加上為了搶占業(yè)績,對待學員的態(tài)度存在一定問題,這也導致不少學員學習的體驗較差。很多人在遭遇初次上車緊張、倒庫車倒歪、半坡常熄火時,時常被教練劈頭蓋臉一頓訓斥,最后只能忍氣吞聲暗自委屈,這些都被人所詬病。
AI機器人入場價值凸顯
在此背景下,駕培行業(yè)打破傳統(tǒng)的駕培模式刻不容緩,而通過各種智能技術(shù)和裝備,啟動智能化的教學,無疑是有效的替代之法。近兩年,我國各地駕校已經(jīng)開始陸續(xù)引入AI機器人充當教練,這些“機器人教練”是一套智能駕駛教學系統(tǒng),能夠通過傳感器對學員的駕駛操作進行實時監(jiān)控,并通過人機交互功能對學員進行指導和輔助。
相較傳統(tǒng)駕培模式來說,采用AI機器人充當教練所開啟的智能化駕培新模式,具備三方面的優(yōu)勢:
其一是提高了學車效率。據(jù)某位駕校人員表示,在引入AI機器人之后,現(xiàn)在一名教練員可以帶2-3部車,帶學員的效率遠超從前。同時,學員們因為有了“機器人教練”的針對性訓練輔導,學習興趣也獲得了巨大提升,進而使得學習的效率有所升級,大大節(jié)約了學車時間和成本支出。
其二是節(jié)約了人力成本。利用AI機器人輔助或替代傳統(tǒng)人類教練,能夠幫助駕培機構(gòu)有效減少人力支出,節(jié)約人力成本。同時,AI機器人的出現(xiàn)也使得對于人力的依賴減少,行業(yè)競爭將不再集中在人員爭搶方面,而是從人員、成本之爭轉(zhuǎn)向技術(shù)、效率和質(zhì)量之爭,進而將有益于行業(yè)從混亂發(fā)展中恢復理性,朝著健康、有序方向前進。
其三是升級了學員體驗。一方面,AI機器人能夠針對學員練車中發(fā)生的錯誤及時糾正,大大提升學車合格率,據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,AI機器人引入前后學員合格率分別是75%和90%。另一方面,AI機器人相比人類教練更加耐心且溫和,能幫助學員克服學車及對教練的恐懼感。不管是哪一方面,對于學員體驗來說都是巨大的升級。
未來行業(yè)發(fā)展何去何從
那么,AI機器人充當教練既然價值如此顯著,未來人類教練是否就不需要了呢?
大家其實不必擔心!AI機器人的上崗,并不意味著教練的退出。
畢竟目前,AI機器人在駕培行業(yè)能做到的事還不算很多。據(jù)一些已引入AI機器人的駕校負責人表示,其從報名考試的一些列流程,以及科目二學習階段,都需要人類教練的指導。同時,AI機器人往往是在人類教練教學后學員練習使用,當某個項目頻繁出錯時,人類教練也會再次出場。
換言之,當前AI機器人更多是作為人類教練的輔助和補充使用,并不會喧賓奪主。在此基礎(chǔ)上,未來行業(yè)發(fā)展的方向,將是考慮如何更大程度的發(fā)揮出AI機器人的價值。
我們知道,學車過程中的安全永遠是第一位的,過去人類教學時教練都會坐在副駕駛隨時解圍,但AI機器人不具備這項功能。萬一學員沒控制好速度,就可能發(fā)生意外?;谶@些安全隱患,后續(xù)行業(yè)企業(yè)還需要進一步加強對相關(guān)技術(shù)的探索,為AI機器人教練配備上安全輔助功能,或從外部進行安全監(jiān)督與保障。
此外,未來AI機器人教練應用的行業(yè)標準和規(guī)范也有待完善!