數(shù)十年來，數(shù)據(jù)保護和安全一直是企業(yè)最擔(dān)心的問題。如今，超過75%的企業(yè)依靠人工智能來確保當(dāng)前和未來的隱私，而且這個數(shù)字往往呈指數(shù)級增長。隨著對客戶私人信息的分析需求不斷增加，企業(yè)往往會超出目標(biāo)，而人工智能似乎是阻止他們了解太多的唯一障礙。

人工智能如何守護企業(yè)安全

已經(jīng)有大量文章反對企業(yè)所有者將人工智能作為數(shù)據(jù)保護的關(guān)鍵元素。要解釋這一點，只需簡單地說，大多數(shù)企業(yè)需要你的數(shù)據(jù)，并通過質(zhì)疑人工智能的保護能力，這些公司確保了他們正在尋找的信息的無縫訪問。因此，如果你仍然站在這場爭論的人工智能一方，讓我們介紹一些在保持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全和健康方面被證明是有益的用例。

人臉識別入口安全

數(shù)字密碼和密碼的時代已經(jīng)結(jié)束了。新的保護方法包括指紋或視網(wǎng)膜掃描和使用面部識別技術(shù)。前兩種方法的合并非常昂貴和復(fù)雜(除非這種費用是合理的)。人臉識別是人工智能的一個分支，基本上充當(dāng)了不可能被欺騙的安全官員的角色。為了保護有價值的數(shù)據(jù)不被泄露，第一步就是要防止不合適的人和員工接觸到這些數(shù)據(jù)。通過安裝面部識別軟件，你可以確保只有被選中的人才能訪問數(shù)據(jù)庫。

預(yù)防分析

大多數(shù)泄漏和數(shù)據(jù)泄露可以通過徹底的可疑用戶活動監(jiān)控來防止。但是人類的監(jiān)督能力是極其有限的，所以在這里人工智能再次伸出了援手。如果它檢測到任何可疑的行為來自授權(quán)和非授權(quán)用戶，將立即發(fā)送通知給安全部門，系統(tǒng)本身可以在默認(rèn)情況下被阻止。在這里，預(yù)防分析作為第二種主要的防范漏洞機制，它被訓(xùn)練用來檢測某些可能是數(shù)據(jù)安全威脅前兆的行為。

自動緊急措施

10年前，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄芎碗[私的未來時，他們夢想著能夠睡得很好，不用擔(dān)心突如其來的網(wǎng)絡(luò)攻擊。人工智能和計算機視覺在實現(xiàn)這一目標(biāo)方面邁出了一大步。通過正確選擇計算機視覺軟件公司供應(yīng)商，您將能夠設(shè)置最適合您的安全挑戰(zhàn)的配置。自動緊急行動策略意味著該軟件能夠在檢測到入侵并隔離惡意用戶時立即阻止系統(tǒng)。當(dāng)然，步驟可能有所不同，但總體思路是解釋的。

安全的數(shù)據(jù)傳輸

無可挑剔的數(shù)據(jù)存儲是必須的，但一旦數(shù)據(jù)必須傳輸，會發(fā)生什么呢?例如，醫(yī)療卡數(shù)據(jù)和檢測結(jié)果經(jīng)常在至少兩到三個醫(yī)療機構(gòu)之間流通。計算機視覺軟件公司提供解決方案，以確保有價值的數(shù)據(jù)的安全傳輸，而不會在開放空間中丟失。

人工智能的數(shù)據(jù)安全：不和諧的種子解釋

谷歌“人工智能和數(shù)據(jù)保護”，你會看到許多解釋如何保護自己免受人工智能的文章，而不是提供如何使用人工智能防止數(shù)據(jù)泄露的信息。就像任何杰出的技術(shù)發(fā)明一樣，計算機視覺被不同的人和組織用于不同的目的。

假設(shè)你是一位客戶，希望系統(tǒng)根據(jù)用戶通過社交媒體的數(shù)字行為展示產(chǎn)品推薦。在這種情況下，你會很樂意分享一些你的個人信息，使你的產(chǎn)品搜索更快更容易。但如果你是一個醫(yī)療診所的病人，你幾乎肯定更愿意讓與健康相關(guān)的數(shù)據(jù)遠離第三人的眼睛。內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也是如此。人們根據(jù)自己的特定目的使用人工智能，但這并不意味著該技術(shù)本身不可信?？啥ㄖ栖浖膬?yōu)點在于能夠根據(jù)您的需要調(diào)整設(shè)置，并在不丟失個人隱私的情況下從中受益。

人工智能和數(shù)據(jù)安全的未來

人工智能現(xiàn)象引發(fā)了很多爭議。一些人表示，人工智能讓獲取數(shù)據(jù)變得如此容易，任何感興趣的人都可以利用它賺錢。另一些人則堅持認(rèn)為，人工智能是為了解決數(shù)據(jù)安全問題，而不是讓問題惡化。但事實上，人工智能可以雙向工作，但如何使用它始終是你的選擇。顯然，沒有比計算機視覺更好的數(shù)據(jù)隱私問題解決方案了，您越早意識到安全是您業(yè)務(wù)的基石，就越會逆轉(zhuǎn)阻礙整個業(yè)務(wù)發(fā)展過程的未識別漏洞。