談起零售行業(yè)，許多人還停留在電商沖擊、線上下消費(fèi)大戰(zhàn)的固有印象和認(rèn)知。但隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，新的技術(shù)孕育了零售業(yè)新的范式、創(chuàng)造了更好的供給、顛覆了傳統(tǒng)零售的桎梏，激發(fā)了百年基業(yè)的新活力。站在數(shù)字化浪潮的岸邊，零售從業(yè)者亟待轉(zhuǎn)型而無徑。那么，決定傳統(tǒng)零售轉(zhuǎn)型未來的關(guān)鍵點(diǎn)在哪里？

聯(lián)想的新零售戰(zhàn)略核心方法論就是以客戶為中心，端對(duì)端的梳理客戶從了解體驗(yàn)、到購(gòu)買、到服務(wù)的“消費(fèi)之旅”，最終將客戶變?yōu)槁?lián)想的代言人。

線下零售發(fā)展停滯，面臨“內(nèi)憂外患”

零售行業(yè)作為存在形態(tài)最悠久的行業(yè)之一，直到如今仍是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中不可或缺的存在。它在產(chǎn)業(yè)上下游鏈接廣泛，覆蓋行業(yè)角色豐富，同時(shí)對(duì)當(dāng)下經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有著長(zhǎng)期影響。

同時(shí)，隨著宏觀調(diào)控政策愈來愈側(cè)重于實(shí)現(xiàn)國(guó)民收入的再分配，走向共同富裕，那么，整個(gè)消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整是實(shí)現(xiàn)這一愿景的有力工具，而零售業(yè)則是位于消費(fèi)的終端一環(huán)，未來無論規(guī)模還是增速都有可觀的市場(chǎng)空間。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)新零售行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與投資機(jī)會(huì)深度研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，預(yù)測(cè)2022年我國(guó)新零售行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.8萬億，市場(chǎng)增速超過115%。那么，未來需要怎樣的新消費(fèi)、新零售？誰來主導(dǎo)重塑的過程？傳統(tǒng)零售從業(yè)者如何能夠踏乘新零售的春風(fēng)，煥新傳統(tǒng)零售的業(yè)態(tài)和模式？

不妨先來看看傳統(tǒng)零售當(dāng)前發(fā)展遇到的問題。一言以蔽之，可以說“內(nèi)憂加外患”。于內(nèi)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)增速遇阻，線下零售式微，只見設(shè)備投入高漲，不見坪效業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)；于外，電商沖擊持續(xù)存在，Z時(shí)代消費(fèi)模式變化太快，渠道和利潤(rùn)被進(jìn)一步瓜分……站在數(shù)字化浪潮的岸邊，零售這一百年基業(yè)而欲轉(zhuǎn)型而無徑，未知浪潮的盡頭是新消費(fèi)的藍(lán)海，還是投入的無底洞。

零售從業(yè)者的擔(dān)憂不無道理，那么，決定傳統(tǒng)零售轉(zhuǎn)型未來的關(guān)鍵點(diǎn)在哪里？筆者認(rèn)為，一是要抓住經(jīng)營(yíng)的基本邏輯，降本、提質(zhì)、增效是不變的追求，因此數(shù)字化技術(shù)是否能切實(shí)為門店改善成本、陳列、供銷存、坪效等問題，直接關(guān)系到轉(zhuǎn)型成效；二是擅用自身優(yōu)勢(shì)，線下零售門店作為人、貨、場(chǎng)發(fā)生密切聯(lián)系的重要場(chǎng)景，它具備電商渠道和線上營(yíng)銷無法代替的優(yōu)勢(shì)，即體驗(yàn)。我們知道，在所有toC行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，體驗(yàn)都是至關(guān)重要的一環(huán)。因此，如何將線下體驗(yàn)做到極致，這既包括門店環(huán)境、陳列、服務(wù)等全流程中外部因素的極致，也包括營(yíng)銷轉(zhuǎn)化效率的極致。那么，當(dāng)前以商用IoT為核心的數(shù)字化體系，是否具備了“極致賦能”的能力？

帶著這樣的疑問，我們?cè)谝荒暌欢鹊穆?lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)——“邊緣智能賦能新零售”分論壇中，看到了一個(gè)行業(yè)可期的圖景。

新零售轉(zhuǎn)型大有可為

隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展和智能硬件的普及、云計(jì)算資源和AI成本的大幅降低，數(shù)智化的春風(fēng)吹進(jìn)零售行業(yè)。當(dāng)前零售業(yè)的每個(gè)環(huán)節(jié)、每個(gè)角色、每個(gè)形式，都有被重新“數(shù)”造一遍的必要。

例如，零售業(yè)是典型“物”之流先于信息流的行業(yè)，數(shù)字化程度較為分散，而只有體系化的數(shù)字化才是有效的“新型生產(chǎn)資料”，這就需要從源頭、從全域、全流程收集相關(guān)數(shù)據(jù)，即全面感知。當(dāng)線下也形成了足量的數(shù)據(jù)積累，就如同孿生出一個(gè)涵蓋人、貨、場(chǎng)的實(shí)時(shí)“數(shù)字門店”，其價(jià)值將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過僅以消費(fèi)者交易數(shù)據(jù)為主的電商渠道。

另外，“數(shù)字門店”的價(jià)值體現(xiàn)要通過全鏈數(shù)據(jù)的分析，以及將傳統(tǒng)零售行業(yè)的寶貴經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化、模型化、智能化，方能形成高效管理、高效決策、高質(zhì)量服務(wù)。如前文所說，這些數(shù)據(jù)形式包括貨品本身的數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)（如客流、駐足時(shí)長(zhǎng)等）、店員行為數(shù)據(jù)（如音視頻數(shù)據(jù)、流程操作數(shù)據(jù)等）、設(shè)備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)類型龐雜，因此需要專業(yè)的數(shù)智化能力伙伴。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，為了全面解決零售行業(yè)轉(zhuǎn)型之路的數(shù)智化難題，聯(lián)想大腦-Edge AI平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，它是云邊端協(xié)同推理平臺(tái)，幫助零售伙伴構(gòu)建了強(qiáng)大的IoT技術(shù)能力底座，以此來推動(dòng)零售行業(yè)的研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、到服務(wù)全價(jià)值鏈的智能化轉(zhuǎn)型。

邊緣智能賦能新零售，聯(lián)想商用激活百年基業(yè)

談到全面創(chuàng)新，就要覆蓋面向消費(fèi)者的“極致賦能”和門店的降本增效。聯(lián)想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略核心方法論就是以客戶為中心，端對(duì)端的梳理客戶從了解體驗(yàn)、到購(gòu)買、到服務(wù)的旅程，最終將客戶變?yōu)槁?lián)想的“代言人”。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，聯(lián)想分別從消費(fèi)體驗(yàn)和門店運(yùn)營(yíng)切入，針對(duì)性地提出觸點(diǎn)類解決方案和智能技術(shù)解決方案。

觸點(diǎn)類方案以消費(fèi)者為焦點(diǎn)，追蹤消費(fèi)全流程（customer journey消費(fèi)之旅），在每一個(gè)重要的交互節(jié)點(diǎn)，設(shè)置有效“觸點(diǎn)”，通過智能化的設(shè)置、發(fā)布、管理、呈現(xiàn)，每一步都在優(yōu)化客戶體驗(yàn)、提升轉(zhuǎn)化概率。讓整個(gè)消費(fèi)之旅充滿愉悅感、獲得感，享受便捷和安心。而這一切，則是由擁有大數(shù)據(jù)計(jì)算、內(nèi)部數(shù)據(jù)打通、核心數(shù)據(jù)分析等多項(xiàng)能力的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)引擎來實(shí)現(xiàn)，做到千人千面甚至一人千面的精準(zhǔn)化營(yíng)銷，精準(zhǔn)計(jì)算、適時(shí)推送。

這些觸點(diǎn)包括，當(dāng)你拿起商品時(shí)，關(guān)于商品和營(yíng)銷信息的及時(shí)呈現(xiàn)；當(dāng)你駐足某些品類時(shí)，大屏根據(jù)畫像規(guī)則而推送的精準(zhǔn)廣告、關(guān)于產(chǎn)品的互動(dòng)；當(dāng)促銷來臨，多門店價(jià)簽的統(tǒng)一管理；以及支付環(huán)節(jié)的自主結(jié)算設(shè)備節(jié)省消費(fèi)者時(shí)間等等。

聯(lián)想還在探索消費(fèi)之旅的升級(jí)。對(duì)于品牌經(jīng)營(yíng)，線上營(yíng)銷+線下體驗(yàn)+線上購(gòu)買，已經(jīng)是現(xiàn)在普遍的消費(fèi)模式（尤其是高價(jià)值商品），因此，線下門店的價(jià)值在其中存在嚴(yán)重的“錯(cuò)位”，那么，怎樣打造線上下的一致化聯(lián)動(dòng)，就成為了線下門店亟待突破的點(diǎn)。聯(lián)想仍然以消費(fèi)者為核心，在消費(fèi)之旅的末端，添加了“全渠道比價(jià)”的模塊，為消費(fèi)者提供了有效信息，同時(shí)為門店帶來有力的的商機(jī)轉(zhuǎn)化，讓“人找物”和“物找人”無縫融合為消費(fèi)閉環(huán)。

智能技術(shù)解決方案集中解決了門店經(jīng)營(yíng)的成本控制、安全管控、整體坪效。它利用視覺AI幫助商家管理，包括安防、供銷存、品控、規(guī)范管理等一系列業(yè)務(wù)流程。為了進(jìn)一步提升消費(fèi)之旅中的服務(wù)質(zhì)量保障（尤其是食品安全規(guī)范），聯(lián)想方案中高度重視合規(guī)操作，它是將店員行為數(shù)字化的過程，智能攝像頭+AI算法模型可將不夠規(guī)范的操作流程和方式第一時(shí)間扼殺在后臺(tái)。尤其在食品安全上，（食品類）商品的保鮮期周期、過期處理都變得自動(dòng)化、統(tǒng)一化、規(guī)范化。

此外，隨著智能設(shè)備的增加，能耗也成為店家成本管理中不可忽略的一方面，包括水/電/氣等耗能項(xiàng)。這些不同形式的能耗需要一個(gè)統(tǒng)一管控的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過收集水/電/氣各項(xiàng)能耗曲線，來幫助門店更科學(xué)地制定節(jié)能減排、智能陳列方案方案。

新零售，讓一部分門店先get轉(zhuǎn)型紅利

轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的，也不是步伐整齊的。無論是哪個(gè)行業(yè)，一定有一部分玩家因占據(jù)優(yōu)勢(shì)而先踏上轉(zhuǎn)型之路，對(duì)于新零售來說，連鎖門店或許是適合先行轉(zhuǎn)型的一類。

眾所周知物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的一大掣肘點(diǎn)就是碎片化，而好的方向和好的解決方案則是能在碎片化中抓住相對(duì)的共性，以此形成規(guī)模化，使這些解決方案在規(guī)?；逃玫倪^程中從技術(shù)可行走向商業(yè)可行。對(duì)于零售這一百年基業(yè)，轉(zhuǎn)型也需要分情況、分階段、以實(shí)際需求尋找轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。

連鎖門店不僅需求高度趨同、管理高度標(biāo)準(zhǔn)化，供應(yīng)鏈高度統(tǒng)一，也有不小的規(guī)模，能夠支撐市場(chǎng)規(guī)模和良性運(yùn)轉(zhuǎn)，因此有望成為先嘗到轉(zhuǎn)型紅利的一批玩家。規(guī)模相對(duì)小、需求相對(duì)零散的零售從業(yè)者，也不妨享受市場(chǎng)成熟后技術(shù)與成本降低的“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，在新零售藍(lán)海中找到屬于自己的位置。對(duì)于連鎖零售業(yè)而言，不僅要有“先行者”的探路決心，更要“眾行者”的戰(zhàn)略籌劃，攜手?jǐn)?shù)字化伙伴，讓新零售行穩(wěn)致遠(yuǎn)。聯(lián)想在這其中，兩者角色兼而有之。

聯(lián)想作為智慧零售可靠的數(shù)字化伙伴，自身就是零售業(yè)轉(zhuǎn)型的親歷者，更是數(shù)字基建完整能力的構(gòu)建者、未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)海揚(yáng)帆的探險(xiǎn)者。

若您還想了解多場(chǎng)景一體化的整體解決方案，盡在《邊緣智能賦能新零售》分論壇，掃碼回看精彩內(nèi)容，一鍵get嘉賓干貨資料！如果您正處在轉(zhuǎn)型的路口，歡迎問卷調(diào)查，聯(lián)想為您答疑解惑！