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SensiML與安森美合作 開展工業(yè)邊緣AI感知應(yīng)用

2021-11-05 11:20 媒體合作

導(dǎo)讀:這合作結(jié)合SensiML的Analytics Toolkit開發(fā)軟件與安森美的RSL10傳感器開發(fā)套件,為工業(yè)生產(chǎn)流程控制和監(jiān)測等邊緣感知應(yīng)用創(chuàng)建了一個理想的平臺。

  2021年11月5日,開發(fā)AI工具以構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)(IoT)終端的領(lǐng)先開發(fā)商之一SensiML公司宣布與安森美(onsemi)合作,為自主傳感器數(shù)據(jù)處理和預(yù)測建模提供完整的機(jī)器學(xué)習(xí)方案。這合作結(jié)合SensiML的Analytics Toolkit開發(fā)軟件與安森美的RSL10傳感器開發(fā)套件,為工業(yè)生產(chǎn)流程控制和監(jiān)測等邊緣感知應(yīng)用創(chuàng)建了一個理想的平臺。SensiML能在較小的內(nèi)存空間內(nèi)支持AI功能,加上RSL10平臺提供的先進(jìn)感知和Bluetooth低功耗聯(lián)接,賦能精密的智能感知,無需對高度動態(tài)的原始傳感器數(shù)據(jù)做云分析。

  低功耗自主邊緣節(jié)點應(yīng)用

  RSL10傳感器開發(fā)套件具有業(yè)界最低功耗的藍(lán)牙低功耗聯(lián)接,它將RSL10無線電與全套環(huán)境和慣性運動傳感器結(jié)合在一塊極小的電路板上,可隨時與SensiML Toolkit聯(lián)接。開發(fā)人員一起使用基于RSL10的平臺和SensiML軟件,可易于將低延遲的本地AI預(yù)測算法添加到他們的工業(yè)可穿戴設(shè)備、機(jī)器人、過程控制或預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用中,無論他們是否具備數(shù)據(jù)科學(xué)和AI專知。由此產(chǎn)生的自動生成的代碼賦能智能感知嵌入式終端,能在事件發(fā)生的地方將原始傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵的洞察事件,并能實時采取適當(dāng)?shù)男袆?。此外,智能終端還只在數(shù)據(jù)提供有價值的洞見時才進(jìn)行通信,大大減少了網(wǎng)絡(luò)流量。

  安森美應(yīng)用工程副總裁Dave Priscak說:“對于關(guān)鍵的工業(yè)生產(chǎn)流程來說,基于云的分析增加不想要的、不確定的延遲,且太慢、太遠(yuǎn)、太不可靠。用本地機(jī)器學(xué)習(xí)分析一個關(guān)鍵事件相較用遠(yuǎn)程云學(xué)習(xí)分析的好處,可等同于生產(chǎn)保持在線,設(shè)備不發(fā)生昂貴的停機(jī)時間,人員保持安全和生產(chǎn)力。”

  SensiML首席執(zhí)行官(CEO)Chris Rogers說:“其他用于邊緣的AutoML方案僅依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型,只有最基本的AutoML規(guī)定,為特定的應(yīng)用產(chǎn)生次優(yōu)的代碼。我們?nèi)娴腁utoML模型搜索不僅包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),還包括一系列經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以及分段器、功能選擇和數(shù)字信號調(diào)節(jié)變換,以提供最緊湊的模型,滿足應(yīng)用的性能需求?!?/p>

  供貨

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