近日，國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布《中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)市場(chǎng)份額，2022H2》報(bào)告。報(bào)告顯示，百度穩(wěn)居中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額第一，領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大。中國(guó)深度學(xué)習(xí)開源框架市場(chǎng)形成三強(qiáng)格局，飛槳PaddlePaddle超過谷歌TensorFlow，框架市場(chǎng)前三份額超過80%。

IDC分析師在報(bào)告中總結(jié)到，從覆蓋廣泛度上，飛槳PaddlePaddle在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界的認(rèn)知都進(jìn)一步提升，是在提及時(shí)知曉的框架；從用戶群體上，飛槳在制造、能源、交通、物流行業(yè)認(rèn)知度和份額提升明顯。教育機(jī)構(gòu)、ISV/SI、傳統(tǒng)IT行業(yè)的工程師、初級(jí)開發(fā)者等越來越多在使用飛槳。

近年來，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，都離不開深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)下接芯片、上承應(yīng)用，相當(dāng)于“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。飛槳作為我國(guó)首個(gè)自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，在動(dòng)靜統(tǒng)一的核心框架、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、訓(xùn)推一體高性能推理部署等核心技術(shù)上已經(jīng)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平；在平臺(tái)功能上具備豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件，以及零門檻AI開發(fā)平臺(tái)EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺(tái)BML、學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)AI Studio，高效支持深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署等全流程，降低AI技術(shù)應(yīng)用門檻；在生態(tài)上，飛槳推動(dòng)構(gòu)建了全方位的生態(tài)體系，包括開發(fā)者生態(tài)、教育生態(tài)、企業(yè)生態(tài)、硬件生態(tài)，通過生態(tài)共享共創(chuàng)加速產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

根據(jù)2022年下半年IDC對(duì)中國(guó)深度學(xué)習(xí)開源框架市場(chǎng)的調(diào)研，前三名Meta PyTorch、百度飛槳PaddlePaddle、谷歌TensorFlow已經(jīng)占據(jù)超過80%的市場(chǎng)份額，遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)內(nèi)外框架。飛槳PaddlePaddle開源框架市場(chǎng)份額超越了谷歌TensorFlow。

飛槳在開源框架的基礎(chǔ)上，面向產(chǎn)業(yè)多樣化的場(chǎng)景和不同階段不同類別的開發(fā)者，通過EasyDL和BML企業(yè)級(jí)AI開發(fā)平臺(tái)提供更加豐富的產(chǎn)品功能，降低門檻，幫助開發(fā)者專注于業(yè)務(wù)與創(chuàng)新。IDC報(bào)告顯示，市場(chǎng)已有五成企業(yè)使用了飛槳平臺(tái)的服務(wù)。飛槳在國(guó)內(nèi)企業(yè)級(jí)AI服務(wù)中多年持續(xù)保持市場(chǎng)第一。

IDC分析師在報(bào)告中指出，當(dāng)前國(guó)際環(huán)境下，國(guó)產(chǎn)框架和平臺(tái)份額有望進(jìn)一步增長(zhǎng)。支持邊緣智能、提供豐富的面向場(chǎng)景的預(yù)訓(xùn)練模型將成為未來1-2年帶動(dòng)框架和平臺(tái)增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。飛槳多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎，可以全方位支持推理部署，將模型便捷地部署到云端、邊緣端和設(shè)備端等；飛槳已開源官方模型600多個(gè)，覆蓋工業(yè)、能源、金融、交通等眾多領(lǐng)域。

飛槳基于百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)十余年的研發(fā)深耕和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐打磨，始終立足于產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求，不斷完善工具和平臺(tái)，將深度學(xué)習(xí)、大模型等人工智能技術(shù)以更好的效果、更低的成本、更高的效率輸送給千行百業(yè)。截至2022年11月底，飛槳平臺(tái)上已凝聚535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建了67萬個(gè)AI模型。未來飛槳將重點(diǎn)圍繞技術(shù)融合創(chuàng)新、優(yōu)化功能降低門檻、生態(tài)共享共創(chuàng)三個(gè)方面持續(xù)發(fā)展，更好推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。