1、借助RFID技術變“閑”為寶，武進這樣做！

為貫徹落實黨中央、國務院關于“過緊日子”和“厲行節(jié)約、反對浪費”有關要求，常州武進區(qū)機關事務管理中心積極探索行政事業(yè)單位公物倉建設。

從武進區(qū)行政事業(yè)單位公物倉建設之初起，關于如何構建科學管理、高效協(xié)調的運作模式的思考和探索從未停止。 “一物一碼”體系也由此引進，利用RFID手持采集器掃描貨品條碼，即可進行資產(chǎn)信息查看、入庫、出庫等操作，以數(shù)字化管理手段降低管理成本。

“通過不同板塊的功能展示和宣貫場景布置，我們希望公物倉在基本的存儲外，增添理念推廣、成果展示等功能?！眳^(qū)機關事務管理中心主任王亞杰介紹，公物倉分為 線上體驗區(qū)、宣傳展示區(qū)、維修再利用區(qū)、辦公家具標準示范區(qū)、存儲區(qū)五大功能區(qū)，通過科學規(guī)劃實現(xiàn)場地利用最大化。

為切實加強公物倉法治化、標準化、信息化建設，我區(qū)制定出臺了《常州市武進區(qū)區(qū)級行政事業(yè)單位公物倉管理實施細則（暫行）》《關于梳排申報區(qū)級行政事業(yè)單位2022年辦公家具集中統(tǒng)一采購需求的通知》等多項管理制度，明確公物倉資產(chǎn)歸集、調撥、處置審批等流程， 致力打造全省首家“縣（區(qū)）級公物倉樣板示范”。

2、2022年CMOS圖像傳感器市場總額約212.9億美元

2022年CMOS圖像傳感器市場總額相較2021年有些許下降，約212.9億美元。市場份額最大的前五名排名相對2021年沒有變化，但各個玩家具體市占率有所漲跌。其中索尼市占率相較2021年有所提升，2022年占比42%，格科微和思特威的市占率有所下降，Onsemi的市占率升至6%。

3、研究認為 GPS 可提前兩小時預測地震，但傳感器精度需提升 100 倍

英國《新科學家》周刊網(wǎng)站近日報道，法國尼斯蔚藍海岸大學的康坦?布萊泰里和讓-馬蒂厄?諾凱的最新研究顯示，理論上 GPS 可提前兩小時預測地震，但這需要首先研發(fā)出精確度達到目前水平 100 倍的 GPS 傳感器。兩位學者選擇利用 GPS 數(shù)據(jù)識別地震發(fā)生前板塊之間逐步加快的相對滑動。這些滑動太微小，因而不會出現(xiàn)在地震儀上，但如果能被監(jiān)測到就能預示地震將于何時開始。以前也有科學家進行類似嘗試，但以往的研究只分析了少數(shù)地震，并且在未發(fā)生地震的情況下也出現(xiàn)了預警信號，或者預警信號是在地震發(fā)生前不確定的時間點觀測到的。兩位學者此次使用了 5 分鐘時段內收集的 GPS 測量數(shù)據(jù)，并使其精確到 1cm 以內，這些數(shù)據(jù)采集自 90 次獨立地震發(fā)生前的 48 小時內。他們事先建立起了一個擁有超過 3000 個測量數(shù)據(jù)的聯(lián)合數(shù)據(jù)集，并將此次記錄到的地層移動與每一個點位在地震發(fā)生時的預期移動方向進行了比較。

測試結果顯示，從地震發(fā)生前約兩小時開始，地質板塊之間就出現(xiàn)了逐漸、緩慢且以其他方式難以察覺的相對滑動 —— 這可能會催生一種可靠的地震探測器。

4、小冰基于微軟Azure向亞洲客戶推出新一代AI數(shù)字員工解決方案

7月24日，微軟與小冰公司聯(lián)合宣布，小冰將面向亞洲地區(qū)企業(yè)客戶，推出基于微軟國際版Azure新一代AI數(shù)字員工解決方案，雙方將共同推進解決方案的市場普及?；谖④泧H版Azure與小冰公司的X-CoTA技術，該解決方案可為客戶實現(xiàn)擬人的對話式人工智能交互、廣泛的邏輯思維能力、多模態(tài)生成能力與領域專業(yè)知識，有助于進一步提高AI數(shù)字員工效能。

此外，針對企業(yè)級用戶在面對人工智能技術升級時搭建具體應用的痛點，該解決方案還提供了零代碼的端到端定制能力和SaaS化平臺，并支持跨平臺多場景部署，從而幫助企業(yè)快速抓住大模型時代機遇，加速自身的數(shù)字化轉型。

5、美格智能推出高算力AI模組SNM930，支持運行Linux Ubuntu

近日，美格智能宣布推出最新的高算力AI模組SNM930。該模組基于高端SoC高通?QCS6490平臺研發(fā)設計，支持WiFi 6E和藍牙5.2連接，AI算力高達14Tops，是行業(yè)首款除支持Android外，還可以運行 Linux Ubuntu的智能模組，是幫助客戶降低研發(fā)成本和縮短開發(fā)周期又一利器。

美格智能高算力AI模組SNM930專為對開發(fā)時間敏感的工業(yè)自動化(IPC、PLC)、機器人、服務器、無人機、邊緣計算、視頻監(jiān)控、直播終端等行業(yè)應用設計，產(chǎn)品采用LGA封裝，尺寸為47.0×48.0×3.0mm。在操作系統(tǒng)方面，SNM930有著Android、Linux Ubuntu操作系統(tǒng)兩個版本。

SNM930在性能方面優(yōu)勢明顯，其搭載高端SoC高通?QCS6490平臺，采用6nm芯片制程，內置高通八核處理器，支持2x2 MIMO WiFi 6E和藍牙5.2連接，帶來高速率、低時延、穩(wěn)定的網(wǎng)絡體驗。

在AI方面，其先進邊緣AI和計算能力可在降低功耗的同時提供強大性能。SNM930內置AI處理器Dual HVX和4K HMX，AI算力最高可達14 Tops，搭載先進的AI算法讓終端具備高效處理邊緣人工智能應用中繁雜的計算任務的能力。在高速數(shù)據(jù)傳輸和強大的多媒體處理功能的支持下，為人工智能開發(fā)者創(chuàng)造更好的AI應用開發(fā)體驗。

6、東莞鳳崗智慧物流園賦能城市發(fā)展

近年來，華潤萬家聚焦智慧物流、綠色物流，以將鳳崗配送中心建設成為國內實體零售行業(yè)自動化程度最高的配送中心為目標，依托先進物流技術和大數(shù)據(jù)管理，通過智慧物流園的低碳化、數(shù)字化、智能化探索，助力企業(yè)高質量發(fā)展、賦能智慧城市升級。

在存儲區(qū)，先進的自動存取系統(tǒng)（AS/RS）實現(xiàn)了高密度存儲和自動化作業(yè)，同等單位面積存儲量可提高3到5倍，最大可存放223萬箱貨物，空間利用率大大提高；借助多層穿梭車系統(tǒng)，存儲自動化作業(yè)的能力是傳統(tǒng)庫的10倍以上。在分揀區(qū)，大量AGV機器人自動將貨物搬運至分揀區(qū)，取代了叉車人工搬運，物流人力成本節(jié)省近40%；應用自動分揀和傳輸帶，掃讀箱標簽自動分揀庫內直通和存儲揀選的規(guī)則品到對應滑道，減輕人工勞動強度，效率提升110%。

自動化技術的應用不止于園區(qū)內部，2021年12月，萬家與智加科技公司共同開展干線無人駕駛運輸項目，首次實現(xiàn)了國內零售商超倉到倉的自動駕駛運輸，在國內干線物流自動駕駛的商業(yè)應用樹立了新的標桿。“我們希望以此為契機，帶動起行業(yè)物流模式的變革?！眻@區(qū)負責人表示，“事實證明，科技創(chuàng)新不僅是建設智慧園區(qū)的有力武器，也為鳳崗配送中心的提效升級創(chuàng)造了更多可能?！币咔槠陂g，鳳崗配送中心作為華潤萬家最大的配送中心，就憑借先進的物流技術及自動化能力，守住了應急物資的保供“主陣地”。2022年1-2月份，鳳崗配送中心完成防疫、民生物資1200萬箱，為疫區(qū)門店完成分揀貨量170萬箱，切實為防疫、民生物資的儲備運輸保駕護航。

7、南京江心洲：5G讓科技小島智慧交通加速落地

南京江心洲是全國著名的生態(tài)示范基地，而現(xiàn)在的江心洲儼然成為了一座科技感滿滿的生態(tài)小島，一輛輛科技感滿滿的 "L4" 級自動駕駛小巴在島上來回穿梭，構成了現(xiàn)在南京江心洲智慧生活的新圖景。早在2022年11月，中國移動上海產(chǎn)業(yè)研究院（以下簡稱“上研院”）依托5G網(wǎng)絡、云計算、大數(shù)據(jù)、OneTraffic智慧交通平臺打造的國內規(guī)模最大的“5G+精準公共交通出行”項目落地于此。

走近自動駕駛公交巴士，可以看到巴士車身配備了激光雷達、毫米波雷達、感知攝像頭等傳感設備，車內裝載的智慧大屏，可以實時顯示各個車道的車輛信息，實時車速、道路名稱、安全提示等，車輛在行駛中可根據(jù)導航自動前行，跟車、避讓、等紅綠燈等，坐在車里的安全員只需關注突發(fā)情況，真正的做到了在封閉道路的自動駕駛。據(jù)悉，該項目已建設5G特色示范應用場景，包括精準公交服務、Robo-taxi服務、城市接駁minibus服務、無人駕駛觀光車服務、自動售賣車服務、無人駕駛清掃服務、無人安防應用服務、無人物流服務等。該項目從車端、路端、云端實現(xiàn)基于5G垂直應用，以車路協(xié)同技術為核心的新型智慧交通項目，實現(xiàn)大規(guī)模、多維度、多類型的車聯(lián)網(wǎng)場景應用，為南京市開放道路自動駕駛測試運營服務和全市車路協(xié)同系統(tǒng)的建設提供基礎。通過場景搭配、政策配套、標準制定、運營服務等相關措施，形成一批可復制可推廣的建設示范成果，有效帶動自動駕駛、人工智能等關聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

目前，在車路協(xié)同領域，上研院落地項目超過300個。面向雙智城市和車聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)等重點應用場景，結合業(yè)務的多級多主體需求，依托中國移動算力資源和網(wǎng)絡優(yōu)勢，已初步構建多層級的中心+區(qū)域+邊緣的全國算力網(wǎng)絡，滿足車路協(xié)同場景“端-邊-云”多級算力需求。中國移動強大的網(wǎng)絡可以支持百萬車輛并發(fā)接入，V2X時延不超過60ms，打造OneTraffic智慧交通平臺，形成面向車路協(xié)同、自動駕駛的低時延高可靠的感知融合和信息服務。

8、研究認為GPS可提前兩小時預測地震，但傳感器精度需提升100倍

英國《新科學家》周刊網(wǎng)站近日報道，法國尼斯蔚藍海岸大學的康坦布·萊泰里和讓-馬蒂厄·諾凱的最新研究顯示，理論上GPS可提前兩小時預測地震，但這需要首先研發(fā)出精確度達到目前水平100倍的GPS傳感器。

兩位學者此次使用了5分鐘時段內收集的GPS測量數(shù)據(jù)，并使其精確到1cm以內，這些數(shù)據(jù)采集自90次獨立地震發(fā)生前的48小時內。他們事先建立起了一個擁有超過3000個測量數(shù)據(jù)的聯(lián)合數(shù)據(jù)集，并將此次記錄到的地層移動與每一個點位在地震發(fā)生時的預期移動方向進行了比較。

測試結果顯示，從地震發(fā)生前約兩小時開始，地質板塊之間就出現(xiàn)了逐漸、緩慢且以其他方式難以察覺的相對滑動——這可能會催生一種可靠的地震探測器。

不過，這也存在一個問題。布萊泰里表示，目前GPS傳感器的噪聲水平意味著，只有基于大數(shù)據(jù)集才可能探測到這種移動，而不是依靠任何一個點位就可以。他說，依靠一個點位探測需要GPS傳感器能夠探測小到0.1毫米的移動。

9、Debian社區(qū)正式接收RISC-V成為官方支持架構

RISC-V中國社區(qū)官微今日發(fā)布消息稱，Debian社區(qū)已經(jīng)正式接受riscv64作為官方支持架構。

RISC-V中國社區(qū)表示，這將有可能成為RISC-V生態(tài)新一輪支持的爆炸式增長的起點，因為包括Google的Chromium項目在內的眾多項目都是直接依賴于Debian的二進制包的。Debian將RISC-V批準官方支持架構之后，可能會有很多依賴Debian開源項目在很短的時間內會完成對RISC-V的支持。

10、AI市場需求持續(xù)提升，晶圓代工廠商急擴CoWoS先進封裝產(chǎn)能

受惠于生成式人工智能應用市場的成長，在各云端運算供應商與IC設計公司發(fā)展人工智能芯片的情況下，臺積電相關訂單持續(xù)火爆。然而，受到CoWoS先進封裝產(chǎn)能有限的情況下，市場傳出臺積電持續(xù)擴產(chǎn)竹南、龍?zhí)?、臺中的先進封裝產(chǎn)能。

當前人工智能芯片訂單對臺積電的貢獻度雖然不高，但是市場需求卻持續(xù)提升，其中除了來自英偉達(NVIDIA)、AMD、博通、思科等IC設計大廠的訂單之外，云端服務供應商如AWS、Google等也都相繼宣布將投入人工智能芯片的發(fā)展，讓目前幾乎囊括市場中所有人工智能制造芯片訂單的臺積電相關產(chǎn)能供不應求。

至于臺積電制造人工智能芯片產(chǎn)能不足的關鍵，在于CoWoS先進封裝產(chǎn)能有限，因此媒體報導，當前臺積電正在緊鑼密鼓的緊急增加CoWoS先進封裝產(chǎn)能產(chǎn)能，而擴產(chǎn)的地點包括了竹南、龍?zhí)?、臺中等地。這使得相關設備大廠獲得訂單，不僅一掃先前預測下半年市場庫存調整不如預期，進而影響復蘇情況的陰霾之外，還進一步助力了相關營運動能。

事實上，在同一時間也有研究報告指出，人工智能市場的發(fā)展上，臺積電即使在先進封裝CoWoS的產(chǎn)能限制下，依然可以憑藉著先進制程拿下當前幾乎全部的人工智能芯片訂單。因此，即便當前人工智能芯片訂單對臺積電的貢獻度仍小，但是在該公司已經(jīng)決定大幅提升CoWoS的產(chǎn)能之下，未來隨著市場的需求增加，也將逐漸擴大對臺積電營收的貢獻。