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消費類IPC“芯”事即將發(fā)生

2023-12-22 09:10 視覺物聯(lián)
關鍵詞:IPC芯片

導讀:從芯片的發(fā)展來看,在市場需求的導向下,從最初的“看得見“,到”看得清“、”看得廣“、”用得廣“,再到”看得懂“的功能方向進化

  消費類IPC行業(yè)本質(zhì)上是以技術為驅(qū)動,芯片作為產(chǎn)業(yè)生態(tài)最上游,引領行業(yè)技術發(fā)展與創(chuàng)新,作為行業(yè)技術發(fā)展的風向標,近幾年越來越卷起來,特別是海思因眾所周知的原因退出后,越來越多芯片企業(yè)進入消費類IPC。關于“卷”的話題,我們在上周文章“成年的消費類IPC,如若'卷'但請良性”已經(jīng)探討過,這里就不多加篇幅贅述。

  從芯片的發(fā)展來看,在市場需求的導向下,從最初的“看得見“,到”看得清“、”看得廣“、”用得廣“,再到”看得懂“的功能方向進化:

  • 看得清:分辨率從720P~1080P~4K,像素從200萬~400萬~800萬,800萬差不多是消費級市場的頂配了;

  • 看得廣:從單目,到雙目、多目,實現(xiàn)用單個攝像頭看得更廣,盲區(qū)更少;

  • 用得廣:低功耗讓IPC不受場地限制,在無電無網(wǎng)的狀況下均可以使用;

  • 看得懂:AI不僅擴大了視覺技術的應用場景,而且提升用戶的交互性,簡化操作性,更利于行業(yè)的發(fā)展,在大模型的賦能下,未來AI的需求將越來越大。

  除了市場需求外,消費類IPC芯片市場格局、技術方向都深深影響著整個消費類IPC行業(yè)的變化,馬上進入2024年,行業(yè)這些“芯”事即將發(fā)生。

  海思歸來,IPC芯片行業(yè)洗牌加速

  我們在走訪的時候都會向企業(yè)拋出這樣的話題:“海思2024年即將歸來,您怎么看?”的話題,企業(yè)也紛紛表示了自己的觀點,在探討海思回歸對行業(yè)的影響前,我們先來了解下目前消費類IPC芯片市場格局:

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  目前IPC芯片廠商大概有20多家,消費類IPC市場出貨量越來越集中,新晉芯片廠商比較難以撼動幾家頭部位置,歸其原因:芯片是一個高投入,并且需要時間驗證的行業(yè)。

  消費類市場本身變化就快,更新速度快,并不是靠一塊芯片就可以改變市場,而是需要一系列的產(chǎn)品規(guī)劃,通過迭代來在行業(yè)樹立存在感,芯片流片成本本就高額,芯片原廠對資金的要求非常高;并且在芯片推出市場,仍需大量的時間與方案商去適配、磨合、驗證,在失去先機的情況下,新晉芯片廠商很難在市場上有出貨量保證,沒有出貨量,芯片成本也下不來,形成循環(huán)。在技術與成本都沒有優(yōu)勢的形勢下,新晉芯片廠商過得很難,有些廠商只能用低價來出貨,加劇了行業(yè)競爭。

  對于“海思的回歸”,我們在走訪消費類IPC芯片頭部廠商時候,最主流的觀點是:會有一定影響,但不會太大,一方面是市場還在增長;另一方面海思主做還是國內(nèi)市場,而且現(xiàn)在方案商和品牌商合作順利,不會輕易換,為保證供應鏈穩(wěn)定性,也不會只用一家芯片,所以對消費類IPC市場芯片頭部廠商影響并不會很大。對海思來說,也不會去做低價值的“卷”,更多是期望用技術去引領市場,把市場做大。IPC線只是海思的一部分,海思重新回歸的戰(zhàn)略意義:用安防產(chǎn)品線來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈工具,測試工具。

  但是對于新晉芯片廠商來說,海思回歸,讓其生存壓力將進一步加大,芯片本身就是寡頭市場,優(yōu)勝劣汰,洗牌加速。那是不是新晉芯片完全沒有機會?那也不見得,只是風險會更大,在差異化上做的功夫要更多,比如AI的能力上,我們就接觸過一家很有特點的芯片企業(yè),主打多目多傳感專用型芯片,創(chuàng)新多目AI單芯片+芯片化多目技術算法,免二次開發(fā),實現(xiàn)低功耗、低成本的多目解決方案。

  行業(yè)機會還是有,只是越來越可貴,消費類IPC芯片進入門檻會越來越高,未來通用芯片與專業(yè)芯片;低端芯片與高端芯片分化會更大。

  新市場方向:黑光+低功耗AOV+AI

  消費類IPC在圖像質(zhì)量和低功耗的追求是無止境的,這都需要芯片原廠來驅(qū)動,芯片原廠可以做的創(chuàng)新還有很多,黑光解決的是在極低照度條件下的圖像質(zhì)量問題,在行業(yè)市場上已經(jīng)廣泛使用,“黑光”、“低功耗”、“AI”在今年消費類IPC市場上已經(jīng)是熱門詞,2024年則是落地之年。

  黑光:黑光ISP在消費市場落地,需求不是問題,技術也不是問題,關鍵在于成本,消費類IPC在成本上比較敏感,需要產(chǎn)業(yè)鏈共同的努力,從sensor、鏡頭到主控芯片、方案商等每個環(huán)節(jié)在性能和成本上做到一個平衡。

  低功耗:低功耗產(chǎn)品是在近年來消費類IPC增速最快的品類,目前出貨量與總出貨量的10%~15%,開拓了應用場景,未來隨著低功耗技術的不斷發(fā)展,業(yè)內(nèi)人士認為有望搶占常電IPC市場的份額。

  低功耗還有個新的方向是AOV超低功耗持續(xù)成像,該技術基于超低功耗內(nèi)存的快速啟動待機技術,實現(xiàn)7×24小時全天候錄像,解決傳統(tǒng)低功耗方案沒有事件觸發(fā)期間無錄像信息的缺點,簡單地說就是沒有事件觸發(fā)時,通過低幀率來降低功耗,同時實現(xiàn)持續(xù)錄像,而在事件觸發(fā)時恢復正常幀率,從而更接近常電狀態(tài)IPC的功能。

  AOV能夠滿足24小時全天候錄像,對于目前低功耗產(chǎn)品是個很好的補充,落地核心同樣是在成本上,需要芯片廠商帶領上下游共同尋找平衡。其實單從應用場景落地角度來說,黑光ISP+低功耗AOV技術組合是最能滿足戶外市場需求的,從技術角度來說還是要克服功耗方面的難點,已經(jīng)有企業(yè)通過AI技術在做這方面的平衡。

  AI:在芯片端標配AI算力,用AI實現(xiàn)更好的圖像質(zhì)量、更多場景落地及更好用戶體驗已經(jīng)是大勢所趨,不少芯片原廠已經(jīng)明確全系列都標配AI算力,在AI算力上衍生兩種路徑:

  1.大模型小型化,細分場景輕量化,端側(cè)解決大部分需求

  2.端側(cè)帶少量算力,解決基礎算力需求,云端大模型化滿足更大算力需求

  兩種路徑?jīng)]有孰優(yōu)孰劣,針對不同場景,只有適合度的問題,那么在消費級場景,在延遲性及成本等多維度下,端側(cè)+云端的方案也許更符合未來AI大模型化的趨勢。更多視覺IoT消費市場的新產(chǎn)品、新技術、新市場的發(fā)展趨勢,歡迎行業(yè)的企業(yè)朋友聯(lián)系我們參與到AIoT星圖研究院《2023視覺IoT消費市場分析報告》調(diào)研中來探討,亦可以參編或聯(lián)合發(fā)布合作。

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