6月19日消息，中國(guó)氣象局最新發(fā)布了三個(gè)AI氣象大模型系統(tǒng)，分別是：“風(fēng)清”、“風(fēng)雷”、“風(fēng)順”。

　　“風(fēng)清”是人工智能全球中短期預(yù)報(bào)系統(tǒng)，由中國(guó)氣象局聯(lián)合清華大學(xué)組建攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，在大模型預(yù)報(bào)核心技術(shù)、預(yù)報(bào)精準(zhǔn)程度上尋求突破，構(gòu)建了風(fēng)清大模型。

　　該模型采用可擴(kuò)展的多時(shí)效優(yōu)化策略，可綜合考慮未來多天預(yù)報(bào)的效果，有效延長(zhǎng)預(yù)報(bào)時(shí)效，不斷提升短中期預(yù)報(bào)效果。

　　檢驗(yàn)結(jié)果表明，該模型全球可用預(yù)報(bào)天數(shù)達(dá)到10.5天，超過歐美主流氣象預(yù)報(bào)大模型，尤其是在較長(zhǎng)預(yù)報(bào)時(shí)效，具有更為明顯的優(yōu)勢(shì)。

　　“風(fēng)雷”是人工智能臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)，同樣是中國(guó)氣象局與清華大學(xué)聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建，將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與物理驅(qū)動(dòng)兩大科學(xué)范式緊密結(jié)合，顯著提高了公里尺度下0至3小時(shí)雷達(dá)回波的預(yù)報(bào)能力，并實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)與物理規(guī)律的無縫隙融合。

　　構(gòu)建了一套“數(shù)據(jù)—算力—平臺(tái)”全流程短臨預(yù)報(bào)系統(tǒng)，能夠在3分鐘內(nèi)生成0至3小時(shí)逐6分鐘的雷達(dá)回波外推產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)回波預(yù)報(bào)技巧提升25%。

　　“風(fēng)順”是人工智能全球次季節(jié)—季節(jié)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，由中國(guó)氣象局聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)和上?？茖W(xué)智能研究院基于人工智能方法構(gòu)建。

　　該系統(tǒng)在中國(guó)氣象局智算平臺(tái)上完成了業(yè)務(wù)部署，逐日滾動(dòng)開展100個(gè)集合成員的大樣本預(yù)測(cè)，形成了面向未來60天全球基本要素和極端事件的確定性和概率預(yù)報(bào)測(cè)試產(chǎn)品，對(duì)全球降水的預(yù)測(cè)技巧展示出一定的優(yōu)勢(shì)。

　　“風(fēng)清”“風(fēng)雷”“風(fēng)順”三個(gè)大模型已完成了基于國(guó)產(chǎn)全球大氣再分析資料CRA-40、雷達(dá)觀測(cè)資料、風(fēng)云衛(wèi)星遙感資料的訓(xùn)練和檢驗(yàn)評(píng)估，有效降低了目前主流氣象預(yù)報(bào)大模型對(duì)國(guó)際再分析資料的依賴度。