導(dǎo)讀:作為一家專注于垂直大模型、邊緣計算小模型、AI 芯片設(shè)計和智能硬件設(shè)計的高科技企業(yè),英特靈達在 AI 視覺應(yīng)用領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗。在 IOTE 2024 國際物聯(lián)網(wǎng)展中,英特靈達憑借充滿科技感的展臺設(shè)計和豐富的互動體驗,吸引了大量觀眾駐足參觀。
近日,備受矚目的 IOTE 2024 國際物聯(lián)網(wǎng)展在深圳落下帷幕。來自全球的眾多企業(yè)和專家學(xué)者齊聚一堂,共同探討物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展。
作為一家專注于垂直大模型、邊緣計算小模型、AI 芯片設(shè)計和智能硬件設(shè)計的高科技企業(yè),英特靈達在 AI 視覺應(yīng)用領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗。本次展會中,英特靈達憑借充滿科技感的展臺設(shè)計和豐富的互動體驗,吸引了大量觀眾駐足參觀。
榮耀加冕,載譽而歸
展會期間,英特靈達精心為非煤礦山行業(yè)場景打造的“智慧礦山一體機”榮獲 “IOTE 金獎”創(chuàng)新產(chǎn)品稱號。該產(chǎn)品集成多種適用于煤礦應(yīng)用的精品算法,能夠兼容不同品牌攝像頭,支持邊緣AI分析和云邊端統(tǒng)一管理,適用于多種復(fù)雜場景。這一榮譽不僅彰顯了英特靈達在行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的領(lǐng)先地位,也進一步提升了公司的聲譽。
本屆展會,英特靈達帶來電瓶車充電火災(zāi)防控、極微光全彩、AI智能邊緣分析、PaaS云平臺四大視覺方案展區(qū)及AI端邊產(chǎn)品展區(qū),對煙火探測攝像機、智能邊緣分析盒、極微光全彩攝像機等產(chǎn)品進行現(xiàn)場演示,使得參觀者能夠更全面地了解視覺AI與邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)的使用原理及其應(yīng)用場景。
端邊云硬核人氣展品
?電瓶車充電火災(zāi)防控解決方案
在展會現(xiàn)場,英特靈達展示了一系列創(chuàng)新產(chǎn)品,其中電瓶車充電火災(zāi)防控解決方案尤為引人注目。該方案集成了煙火探測攝像機,利用深度學(xué)習(xí)和機器視覺技術(shù),實現(xiàn)對煙霧和火焰的精準識別及秒級響應(yīng)?,F(xiàn)場演示的煙火探測攝像機捕捉起火點,聯(lián)動噴淋及報警,生動展現(xiàn)了該方案在火災(zāi)預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)中的卓越性能,吸引了大批觀眾體驗。
?極微光全彩產(chǎn)品
該產(chǎn)品在0.0005LUX的極弱光環(huán)境下依然表現(xiàn)出色,現(xiàn)場演示了其突破性的成像效果。觀眾親眼見證了其在極弱光下無拖影、低時延、全幀率、超清分辨率且無需補光的優(yōu)勢。這一創(chuàng)新產(chǎn)品在軌道交通、電網(wǎng)鐵塔、邊海防等領(lǐng)域惡劣環(huán)境下的監(jiān)控與偵察能力,展現(xiàn)出其巨大的應(yīng)用潛力。
?AI智能邊緣分析產(chǎn)品
英特靈達的 AI 智能邊緣分析一體機集成了 40 種精選算法,專為多元化場景量身打造,兼容多品牌攝像頭利舊使用。展會中現(xiàn)場演示的打電話監(jiān)測推送聲光報警、人流統(tǒng)計、區(qū)域入侵直觀展示了其在安全預(yù)警領(lǐng)域的強大功能,還同步展示了智慧工地、智慧園區(qū)、安全生產(chǎn)等數(shù)十個成功落地案例,直觀地呈現(xiàn)了英特靈達如何運用邊側(cè)產(chǎn)品,做到對危險區(qū)域的實時預(yù)警、智能監(jiān)測與精準研判,進一步提升安全管理水平及工作效能。
?智能AI視頻管理PaaS云平臺
靈達云·智能AI視頻管理平臺,通過集成前端采集、AI監(jiān)控、平臺決策、多端告警、處置閉環(huán)等功能,實現(xiàn)了智能設(shè)備與管理平臺的無縫銜接;支持多種通信協(xié)議,兼容智能相機、智能一體機、網(wǎng)絡(luò)攝像機、傳感器等多種設(shè)備,通過高精度算法實時分析視頻流,對異常行為進行精準識別并迅速生成告警,實時推送至平臺進行處置。靈達云平臺的彈性擴展和高可用性為多場景應(yīng)用提供了可靠保障,將成為AIoT時代智能管理的核心支撐。
行業(yè)交流,共話未來
在邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上,英特靈達CEO朱才志博士發(fā)表了題為《大模型時代:算法的突破與挑戰(zhàn)》的演講。他指出,盡管AI大模型在算力、數(shù)據(jù)和算法上取得了重大進展,但仍面臨經(jīng)濟性、泛化性和專業(yè)性之間的平衡問題。而從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型是解決這一挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。在端邊側(cè)應(yīng)用中,大模型面臨性能、能源效率、部署升級和數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn),朱博提出了“邊云協(xié)同推理”等應(yīng)對策略,以實現(xiàn)大模型的有效落地。
期間,朱才志博士接受了多家媒體的采訪,這些采訪為英特靈達提供了與行業(yè)和公眾深入溝通的機會,幫助公司在邊緣計算和視覺AI領(lǐng)域傳播技術(shù)成就,同時公司也從中獲取了新的洞察,進一步推動技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。
此次展會,英特靈達不僅展示了領(lǐng)先的技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)品,還堅定了在AI視覺領(lǐng)域的使命與愿景。未來,英特靈達將繼續(xù)秉持“專注視覺領(lǐng)域,做 AI 落地的先行者”的理念,持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新,拓展應(yīng)用場景,為AI視覺領(lǐng)域的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的進步貢獻更多力量。我們堅信,在英特靈達和合作伙伴的共同努力下,AIoT時代必將迎來更加輝煌的未來。
(文章視頻可移至公眾號“英特靈達”觀看)