12月23日，在2025中國信通院深度觀察報告會上，中國工程院院士鄔賀銓講道，端側大模型+智能體將引發(fā)通信終端模式變革。

一是終端形態(tài)多樣化。手機、PC、眼鏡等可穿戴設備、傳感器/工業(yè)模組、機器人、網聯車等。

二是終端功能智能化。從智能終端到AI終端，從通信終端到智能體/具身智能，還可離線使用。

三是人機交互多模化。自然語言、觸摸屏、手勢、唇形、眼神等，從GUI（圖形用戶界面）到VUI（語音界面）并發(fā)展為Agent UI（智能體界面），APP存在感和獨立性將被弱化，轉而成為系統(tǒng)背后的服務工具。

四是內容供應個性化。獲取信息的方式從瀏覽到對話，內容的產生從對外檢索到用戶生成（在終端內生成與云端協(xié)同生成），提問與獲得的信息態(tài)轉換（文生圖與文生視頻），從內容預制到內容定制，千人千面。

五是通信連接多元化。從點到點（含接力、流量分擔與冗余并發(fā)）到P2MP/MP2P（包括多歸屬、多切片），智能網聯車PC5/Uu接口分別實現V2V和V2N連接，以多歸屬/多切片實現多傳感器與車聯網多設備互聯，AR視頻會議將異地參會者視頻組成MP2MP連接。

六是計費模式差異化?；隗w驗從流量計費到服務質量計費，計費單元從帶寬到Token或算力，計費方式從包月、流量包到預訂計時等。

鄔賀銓介紹，端側大模型+智能體也會對網絡技術產生兩大影響。

一方面是大上行與高突發(fā)。根據Speedtest數據，2024年10月，我國固寬百兆和千兆接入分別占94.8%和30.4%，固寬下行平均220Mbps，但上行僅44Mbps。采用專線接入可提高上行能力，但因平時無需高帶寬而利用率低且成本高。采用彈性無損智算IP網可支持10GE/100GE用戶接入，按流量時長計費。與此同時，2024年10月，我國5G用戶占移動用戶的55.6%，移動網下行平均140Mbps，但上行也僅23Mbps。對此，需要采用5G-A的大上行技術來適應。

另一方面是云邊端協(xié)同，云與端間需要大帶寬低時延高可靠傳輸。具體體現在模型參數及梯度（端側訓練的模型參數上傳到云上，對云上大模型進行全局參數更新，再下發(fā)到端側調整本地參數，反復迭代全局尋優(yōu)）；傳輸模型訓練或推理的原始數據；傳輸在終端中生成的視頻等。對此，可采用RDMA無損高吞吐廣域網，輔以負載均衡精準流控，支持海量樣本快速入算和存算分離拉遠訓練服務。

此外，鄔賀銓提到，AI終端及其應用推動網絡技術創(chuàng)新，也將帶動軟硬件產業(yè)及新型信息服務業(yè)的發(fā)展。他認為AI終端將成為人工智能技術落地應用的切入點，數字經濟發(fā)展賦能的新增長點，以及傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型的著力點。

面向未來，鄔賀銓表示，端側大模型+智能體將為更多的開發(fā)者投身人工智能技術開發(fā)展現廣闊的應用場景，帶動起AI技術的眾包時代，開拓產業(yè)的新生態(tài)。