80年代的PC為計算機化時代拉開序幕、90年代的互聯(lián)網(wǎng)鏈接了全球所有的計算機與后來的移動裝置，IT產(chǎn)業(yè)近30年來，幾乎每10年就會有一次模式轉(zhuǎn)移，每一次的轉(zhuǎn)移都對產(chǎn)業(yè)帶來巨大改變，PC改變了企業(yè)的運作型態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)的訊息快速流動特色帶來了信息爆炸年代，被視為第三次模式的物聯(lián)網(wǎng)，將會對全球產(chǎn)業(yè)帶來哪些沖擊?

　　NEST與愛爾蘭電力合作，讓硬件產(chǎn)品的價值轉(zhuǎn)由數(shù)據(jù)端產(chǎn)生。9to5google

　　Housing透過算法將數(shù)據(jù)進一步分析，進而產(chǎn)生更多價值。Housing

　　與過去兩次變革不同，這次物聯(lián)網(wǎng)的涵蓋范圍已不僅止于IT產(chǎn)業(yè)，不夸張地說，物聯(lián)網(wǎng)幾乎將所有人類的經(jīng)濟活動都包含進去，比如城市建設(shè)、制造、醫(yī)療、交通、零售...等，都可透過其系統(tǒng)的建置，改善企業(yè)營運效能，甚至進一步翻轉(zhuǎn)商業(yè)模式。從2014年Google收購的NEST溫控器商業(yè)模式，就可以看到物聯(lián)網(wǎng)帶來的全新改變。

　　過去市場這類型溫控器不外乎是由電器行銷售，廠商賺取硬件產(chǎn)品的價差，NEST則是與愛爾蘭最大電力公司Electric Ireland合作，消費者只要和電力公司簽訂合約，電力公司就會到府免費安裝，在這其中電力公司賺什么?他可以免費得到NEST用戶的用電數(shù)據(jù)，也就是說NEST溫控器的價值不是由硬件產(chǎn)品產(chǎn)生，而是由數(shù)據(jù)端取得。

　　NEST的案例就是過去幾年市場相當(dāng)紅的嶄新商業(yè)模式——“羊毛出在狗身上，豬來買單。”這種模式翻轉(zhuǎn)了傳統(tǒng)的產(chǎn)銷模式，對廠商來說，硬件產(chǎn)品的作用是擷取用戶數(shù)據(jù)，而對這個時代的產(chǎn)業(yè)來說，精準(zhǔn)而足量的數(shù)據(jù)，才是企業(yè)營運的核心競爭力，因為透過這些數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)未來的營銷、研發(fā)、產(chǎn)品甚至是財務(wù)等營運策略會準(zhǔn)確，不過有趣的是，企業(yè)要到達這個階段，還是必須倚靠硬件架構(gòu)的到位，而這個硬件架構(gòu)也就是物聯(lián)網(wǎng)。

　　對IT產(chǎn)業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)所使用的技術(shù)并非最新，包括第一層的傳感器、傳輸層的通訊標(biāo)準(zhǔn)、管理層的云端運算等，這幾年雖然都有針對不同型態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)推出新產(chǎn)品與新標(biāo)準(zhǔn)，如更小巧省電的傳感器、更低功耗的通訊標(biāo)準(zhǔn)、更高運算能力的處理器，不過整體來說，若使用舊有技術(shù)也可建構(gòu)起足堪使用且效能不錯的系統(tǒng)。既非是全新的硬件技術(shù)，那對企業(yè)來說，為何物聯(lián)網(wǎng)會帶來如此巨大的沖擊，甚至進一步推動全球企業(yè)展開數(shù)字轉(zhuǎn)型?原因就在前面提到的“數(shù)據(jù)力”。

　　在物聯(lián)網(wǎng)的整體運作方式，是由底層的感測網(wǎng)絡(luò)擷取設(shè)備或環(huán)境數(shù)據(jù)，再透過適當(dāng)?shù)耐ㄓ嵓夹g(shù)將之傳送到上層，進行儲存、運算、分析等工作，底層的數(shù)據(jù)越正確越龐大，后端的運算也就越精準(zhǔn)，因此第一線的數(shù)據(jù)取得也就成為物聯(lián)網(wǎng)建置的成敗關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)的感測數(shù)據(jù)建立和運算分析，讓企業(yè)重新發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，因此前幾年全球大數(shù)據(jù)(Big Data)議題開始發(fā)燒，大數(shù)據(jù)除了讓企業(yè)的策略制定更精準(zhǔn)外，也延伸出其他價值。

　　事實上企業(yè)對數(shù)據(jù)向來重視，不過在物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字時代，企業(yè)必須顛覆對數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)認(rèn)知。過去數(shù)據(jù)在企業(yè)營運的功能，主要是度量與管理企業(yè)的營運過程，頂多作為發(fā)展預(yù)測和輔助制定相關(guān)計劃之用，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來源則包括相關(guān)單位的研究與調(diào)查，這種取得方式和儲存成本都高，而且只能做為企業(yè)營運優(yōu)化。但在物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，數(shù)據(jù)的取得已非難事，如何利用數(shù)據(jù)并延伸出更多價值，才是數(shù)字化時代的企業(yè)挑戰(zhàn)，而要面對此一挑戰(zhàn)，前提是企業(yè)主事者必須改變對數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)認(rèn)知，將之視為關(guān)鍵戰(zhàn)略資產(chǎn)。

　　改變過去的做法，將企業(yè)的獲利由過去產(chǎn)品銷售模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橥高^數(shù)據(jù)產(chǎn)生全新的商業(yè)模式，進而完成企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型，這就是物聯(lián)網(wǎng)與過去IT產(chǎn)業(yè)兩次模式轉(zhuǎn)移最大的不同，透過物聯(lián)網(wǎng)前端感測網(wǎng)絡(luò)所累積的數(shù)據(jù)，與后端分析數(shù)據(jù)后的信息，都是管理者重新定位企業(yè)與調(diào)整產(chǎn)品的最佳素材。

　　例如印度新創(chuàng)公司Housing就是透過大數(shù)據(jù)的匯整分析，提供了“城市居民遷徙流量圖”、“房價與兒童生長環(huán)境友善程度熱點圖”、“對象供需數(shù)統(tǒng)計圖”等圖表數(shù)據(jù)，這些圖表數(shù)據(jù)同時提供給找房族、房地產(chǎn)持有者與中介商，另外也與20家銀行合作，提供在線房貸申請，Housing的成功關(guān)鍵，是改變舊有的購/租屋網(wǎng)站的對象排列搜尋方式，而以算法分析市面上的房屋信息，當(dāng)數(shù)據(jù)有了進一步的處理匯整后，其價值就會往上翻揚，現(xiàn)在Housing的員工數(shù)已超過2,000人(技術(shù)團隊500人)，且募資總額超過1億5千萬美元。

　　另一個案例則是臺灣地區(qū)的鞋業(yè)零售業(yè)者，這家鞋類銷售業(yè)者則是完全應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的特色，其作法有二：首先是透過店內(nèi)攝影的影像數(shù)據(jù)，分析來店消費者的選購行為，進而找出優(yōu)化的動線，例如男性上二樓店面挑選球鞋的意愿較低，女性則較高，因此該店就將男鞋設(shè)置在一樓，女鞋則是在二樓，另外透過影像也找出消費者最常駐足觀看的熱點柜位，并在熱點擺設(shè)利潤最佳或最熱銷的產(chǎn)品，讓店內(nèi)坪效最大化;而另一個做法則是留下來店消費者腳型的數(shù)字檔案，之后消費者就可上該店鋪網(wǎng)站，以自己的尺寸在在線選購球鞋，落實O2O商業(yè)模式。

　　上述的兩個案例都是透過數(shù)據(jù)的再處理提升價值，進而發(fā)展出更多元的商業(yè)模式，對企業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)最大的價值就是將企業(yè)內(nèi)部設(shè)備、環(huán)境、人員行為等數(shù)據(jù)數(shù)字化，而數(shù)字化數(shù)據(jù)，是企業(yè)優(yōu)化原有作業(yè)流程、定義全新商業(yè)模式、推動數(shù)字轉(zhuǎn)型的根本，這也是這波物聯(lián)網(wǎng)趨勢為各界所重視，并相繼投入巨大資源的原因。就整體發(fā)展態(tài)勢來看，物聯(lián)網(wǎng)已從初期的市場倡導(dǎo)期走向?qū)嵸|(zhì)建置期，導(dǎo)入案例將會逐漸增加，而企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型也會由此開始加速。