圖片來(lái)自“東方IC”

大數(shù)據(jù)是什么?多大的數(shù)據(jù)叫大數(shù)據(jù)?

很多沒(méi)有接觸過(guò)大數(shù)據(jù)的人，都很難清楚地知道，究竟多大的數(shù)據(jù)量才可以稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)。那么，根據(jù)數(shù)據(jù)收集的端口，企業(yè)端與個(gè)人端之間，大數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)別是不同的。

企業(yè)端(B端)數(shù)據(jù)近十萬(wàn)的級(jí)別，就可以稱(chēng)為大數(shù)據(jù);個(gè)人端(C端)的大數(shù)據(jù)要達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別。收集渠道沒(méi)有特定要求，PC端、移動(dòng)端或傳統(tǒng)渠道都可以，重點(diǎn)要達(dá)到這樣數(shù)量級(jí)的有效數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務(wù)即可。很有趣，大家可以看到2B和2C，兩類(lèi)大數(shù)據(jù)差了兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

有些小公司，數(shù)據(jù)只有千到萬(wàn)級(jí)的規(guī)模，但經(jīng)過(guò)收集分析，也能從中有針對(duì)性的總結(jié)出這一群體的原則，同樣能指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行一定程度的用戶(hù)分析、獲取或者是服務(wù)工作，但這并不是大數(shù)據(jù)，而是一般性的數(shù)據(jù)挖掘。

剛剛天小妹分享的那個(gè)案例，說(shuō)今年年初有個(gè)用50塊本金擺地?cái)傎u(mài)水果的中年人，他并不懂得大數(shù)據(jù)，但是他對(duì)水果的收成了若指掌：他知道哪個(gè)地方下了多少雨，水果的甜度會(huì)到多少，哪些地方的消費(fèi)者會(huì)喜歡吃這個(gè)甜度的水果。賣(mài)到最后賣(mài)出了137家門(mén)店、4.7億的年銷(xiāo)售額。

這確實(shí)是一種小的數(shù)據(jù)挖掘，但并不是數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析雖然脫胎于此，但大數(shù)據(jù)面向的是更海量的一個(gè)數(shù)據(jù)，借助了更廣義的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析方法。大部分的數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)來(lái)源是海量的，它的收集和分析，并不是局限于個(gè)體，而是以一個(gè)非常非常廣泛的群體為對(duì)象展開(kāi)的。

2B是大數(shù)據(jù)行業(yè)的突破口

之前有提到BAT對(duì)大數(shù)據(jù)收集是壟斷性的，創(chuàng)業(yè)企業(yè)想要在C端達(dá)到海量數(shù)據(jù)(千萬(wàn)級(jí)甚至上億的C端用戶(hù))非常難。目前，國(guó)內(nèi)月活真正過(guò)億的app只有15個(gè)，滲透率前10的app都是BAT所控制的，比如微信、QQ、淘寶、UC瀏覽器等。如果繞開(kāi)BAT，能擁有C端海量數(shù)據(jù)的，就只有相對(duì)傳統(tǒng)的電信業(yè)、金融業(yè)等等。

可見(jiàn)，如果想投資大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的公司，從C端下手難度很高。所以，我覺(jué)得在如果想在大數(shù)據(jù)行業(yè)布局，2B領(lǐng)域才是關(guān)鍵：一方面2B發(fā)展較晚，BAT還沒(méi)有形成壟斷;第二，開(kāi)發(fā)門(mén)檻相對(duì)較高的;第三，數(shù)據(jù)量需求量相對(duì)較少，達(dá)到十萬(wàn)級(jí)別就可以為大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)，所以如果想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行投資，要關(guān)注的主要領(lǐng)域是2B領(lǐng)域。

第一類(lèi)，是現(xiàn)在很火的企業(yè)服務(wù)，以SaaS為主;比如客戶(hù)管理的CRM、人力板塊的HRM等等。他們?cè)诘玫接脩?hù)許可并保證數(shù)據(jù)安全的前提下，通過(guò)服務(wù)大量的企業(yè)來(lái)積累企業(yè)用戶(hù)，和企業(yè)員工數(shù)據(jù)。比如理才網(wǎng)等等。

第二類(lèi)，是B2B交易平臺(tái);目前的趨勢(shì)，基本上是行業(yè)垂直領(lǐng)域的電子商務(wù)交易平臺(tái)，核心競(jìng)爭(zhēng)力就是打破買(mǎi)賣(mài)雙方的信息不對(duì)稱(chēng)、不透明。所以這種領(lǐng)域公司的關(guān)鍵點(diǎn)并不是記錄交易量，而是每一個(gè)有效的數(shù)據(jù)信息。在這個(gè)領(lǐng)域，我們投資過(guò)惠民網(wǎng)，主要服務(wù)于中小商超和其供貨商的交易平臺(tái)，再比如各種“找”系列項(xiàng)目等等。

第三類(lèi)，是針對(duì)于開(kāi)發(fā)者的服務(wù);云存儲(chǔ)、運(yùn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推送以及app內(nèi)的即時(shí)通信等。

復(fù)星昆仲主要是在這三類(lèi)的2B項(xiàng)目當(dāng)中的進(jìn)行投資，因?yàn)檫@些項(xiàng)目的2B業(yè)務(wù)模式可以有效積累大數(shù)據(jù)。這就是為什么復(fù)星同時(shí)關(guān)注大數(shù)據(jù)和2B領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)——因?yàn)樵?B領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)，能夠找到最好最有效的大數(shù)據(jù)。

2B行業(yè)的未來(lái)投資標(biāo)的

如果我們預(yù)測(cè)一下這個(gè)行業(yè)的未來(lái)，我有以下幾個(gè)觀(guān)點(diǎn)。

擁有豐富大數(shù)據(jù)源的企業(yè)，會(huì)成為整個(gè)行業(yè)內(nèi)最炙手可熱的投資標(biāo)的。

在大數(shù)據(jù)行業(yè)里，分析算法上的差別，造成的分析結(jié)果準(zhǔn)確性、實(shí)用性的差異是93分和95分的區(qū)別。而因數(shù)據(jù)源質(zhì)量造成的差別，是60分和90分的不同。特別是，一個(gè)不斷更新的大數(shù)據(jù)，是能夠驗(yàn)證這個(gè)算法準(zhǔn)確性并不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效途徑。

先行綁定最急需數(shù)據(jù)的需求方的項(xiàng)目，將獲得勝利。

目前，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最愿意買(mǎi)單的基本都是金融領(lǐng)域的客戶(hù)，銀行、保險(xiǎn)公司等等。他們要對(duì)用戶(hù)進(jìn)行多方位的分析和服務(wù)，所以購(gòu)買(mǎi)意愿非常強(qiáng)。下一層，是新興的互聯(lián)網(wǎng)公司，為了更精準(zhǔn)的獲取用戶(hù)、提高轉(zhuǎn)化率，也比較愿意買(mǎi)單，比如說(shuō)像新美大等等。下一步，可能會(huì)過(guò)渡到消費(fèi)品行業(yè)當(dāng)中去。

基于大數(shù)據(jù)的那些商機(jī)，SaaS類(lèi)項(xiàng)目憑什么火?

很多人其實(shí)不明白SaaS模式和傳統(tǒng)的軟件服務(wù)到底有什么區(qū)別，為什么說(shuō)它是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)而興起的行業(yè)呢?

SaaS和傳統(tǒng)軟件服務(wù)，中間有非常多的區(qū)別。最基礎(chǔ)的區(qū)別，就是他們整個(gè)架構(gòu)是不同的：SaaS是建立在公有云上的，標(biāo)準(zhǔn)化的模塊服務(wù)，數(shù)據(jù)也儲(chǔ)存在SaaS的公有云平臺(tái)上。而傳統(tǒng)的軟件服務(wù)基本上是部署在局域網(wǎng)內(nèi)的。這種架構(gòu)上的區(qū)別決定所有的其他區(qū)別。

比如，因?yàn)镾aaS架構(gòu)在云端，而且秉承標(biāo)準(zhǔn)化、普適化原則，所以，實(shí)施過(guò)程非?？?。至少，實(shí)施前的現(xiàn)場(chǎng)搭建工作要少很多，那么獲取用戶(hù)也相應(yīng)的加快。能傳統(tǒng)模式要很長(zhǎng)時(shí)間才能累計(jì)幾百個(gè)客戶(hù)，而SaaS模式可以在短時(shí)間內(nèi)累積上千、上萬(wàn)的客戶(hù)都不難。

再比如，付費(fèi)模式上的不同，傳統(tǒng)軟件有前期實(shí)施費(fèi)、每年更新的費(fèi)用、專(zhuān)門(mén)的定制服務(wù)費(fèi)用、故障解決費(fèi)用等等。整體來(lái)講，費(fèi)用高、繳費(fèi)繁復(fù)，往往只有大企業(yè)才消費(fèi)的起。而SaaS一方面減少了初期部署成本、且系統(tǒng)和架構(gòu)可以服務(wù)于多個(gè)用戶(hù)。它的收費(fèi)模式基本上，是收月費(fèi)或者年費(fèi)，一個(gè)月只有幾百塊，很多中小企業(yè)，都可以享受到服務(wù)。

智能硬件和人工智能的收獲期還很漫長(zhǎng)

大數(shù)據(jù)和智能硬件相結(jié)合的模式，其實(shí)目前還很有挑戰(zhàn)性，最主要的原因還是出在大數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)上。目前智能硬件的出貨量遠(yuǎn)不能匹配大數(shù)據(jù)所需的數(shù)量級(jí)。目前，國(guó)內(nèi)出貨量最大的是小米手環(huán)，第二是360兒童衛(wèi)士。剩下的智能硬件出貨量，往往在十幾萬(wàn)到幾十萬(wàn)就是比較好的量級(jí)。這跟C端大數(shù)據(jù)千萬(wàn)、億級(jí)的要求還相差百倍呢。

人工智能領(lǐng)域相對(duì)好一些，屬于如日方升的情況。在海外的谷歌、亞馬遜、軟銀，已經(jīng)在投資一些投資標(biāo)的，但是依然是一些概念領(lǐng)域的項(xiàng)目，不是立即可以商業(yè)化的服務(wù)。包括谷歌的無(wú)人車(chē)，就算已經(jīng)能夠積累了上百萬(wàn)英里的安全駕駛里程，但要應(yīng)用還是有一定過(guò)程。國(guó)內(nèi)也有少數(shù)的天使、早期機(jī)構(gòu)，已經(jīng)看好這個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始投資，但它的開(kāi)花結(jié)果期那可能還要至少再等五年。

所以，這個(gè)領(lǐng)域的投資要有一定耐心，目前比較有希望兌現(xiàn)的領(lǐng)域，包括語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、AR/VR、無(wú)人機(jī)等。