圖片來(lái)自“東方IC”

近年來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)在越來(lái)越多的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，無(wú)論是早期的刷臉支付還是刷臉乘車(chē)，現(xiàn)如今還出現(xiàn)了刷臉取廁紙、刷臉扔垃圾甚至刷臉買(mǎi)茅臺(tái)的新鮮嘗試，大有滲透各行各業(yè)的迅猛趨勢(shì)。

與美國(guó)各州不斷出臺(tái)法令禁止人臉識(shí)別技術(shù)截然相反，我國(guó)對(duì)于該項(xiàng)技術(shù)的推進(jìn)和落地表現(xiàn)得十分積極。新技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用，最重要的應(yīng)是解決當(dāng)前痛點(diǎn)并惠及民生。在當(dāng)前驗(yàn)證方式還能夠很好地滿(mǎn)足需求的情況下，全力推進(jìn)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用為哪般?人臉識(shí)別技術(shù)屢遭非議，我們的隱私安全又該如何保護(hù)?

場(chǎng)景越鋪越廣，人臉識(shí)別解決了什么痛點(diǎn)?

人臉識(shí)別，已成趨勢(shì)。關(guān)于人臉識(shí)別各種碎片式的報(bào)道早已屢見(jiàn)不鮮，有的仍在穩(wěn)步推廣，有的早已悄然落幕。不過(guò)，在探討一項(xiàng)技術(shù)是否具有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用的能力時(shí)，我們必須要從技術(shù)和商業(yè)模式兩個(gè)維度來(lái)思考。

首先，無(wú)論商業(yè)上如何包裝，人臉識(shí)別技術(shù)都不能算是一項(xiàng)多么尖端的技術(shù)，國(guó)外的大型科技公司，諸如亞馬遜、谷歌等其實(shí)長(zhǎng)期以來(lái)一直都在使用它。盡管?chē)?guó)內(nèi)的應(yīng)用聲量很大，但就人臉識(shí)別技術(shù)背后的人工智能基礎(chǔ)性研究來(lái)看，中國(guó)的水平仍沒(méi)有超過(guò)美國(guó)。

但是，中國(guó)的商用步伐卻比美國(guó)快了很多倍。據(jù)研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，僅在2016年，包含設(shè)備及視頻管理軟件在內(nèi)的中國(guó)影像監(jiān)視系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)到了64億美元，政府和民間企業(yè)已安裝監(jiān)視攝影機(jī)高達(dá)1.76億臺(tái)，高居全球之冠。且在未來(lái)五年，中國(guó)這一業(yè)務(wù)的復(fù)合成長(zhǎng)率達(dá)到12.4%，人臉識(shí)別的運(yùn)用范圍只會(huì)更廣。

以刷臉進(jìn)站、刷臉閘機(jī)這一類(lèi)型的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用其實(shí)并沒(méi)有很好地解決速度和精度的痛點(diǎn)。從今年開(kāi)始，深圳、濟(jì)南等城市均已陸續(xù)開(kāi)通該項(xiàng)服務(wù)，北京市也正計(jì)劃推廣。目前這也成為城市智能化的標(biāo)志性應(yīng)用，正在席卷更多的城市。

以濟(jì)南為例，濟(jì)南地鐵1號(hào)線是我國(guó)首條采用3D人臉識(shí)別閘機(jī)的地鐵線路，進(jìn)出站各有一個(gè)閘口可實(shí)現(xiàn)刷臉乘車(chē)。濟(jì)南軌道交通集團(tuán)物資管理部負(fù)責(zé)人說(shuō)：“這個(gè)設(shè)備綜合應(yīng)用了移動(dòng)支付與生物識(shí)別等前沿科學(xué)技術(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)采集將人臉信息提取出來(lái)錄入。乘客可以完全脫離身份證、乘車(chē)卡等介質(zhì)，注冊(cè)成功后，不用攜帶任何卡片?！?/p>

但在經(jīng)歷了一系列下載、注冊(cè)、登錄、信息錄入、支付綁定等流程后，最終能實(shí)現(xiàn)平均一分鐘連續(xù)通過(guò)33個(gè)人，也就是說(shuō)約2秒可通過(guò)1人;而據(jù)統(tǒng)計(jì)，使用地鐵卡、二維碼等方式能通過(guò)20余人，則不到3秒通過(guò)1人。

由數(shù)據(jù)對(duì)比可見(jiàn)，速度其實(shí)并沒(méi)有明顯提升，且在光線、膚色等變量的影響下，人臉識(shí)別的精度也會(huì)隨之波動(dòng)，并不穩(wěn)定。更重要的是，在此類(lèi)場(chǎng)景以及交易場(chǎng)景下，人臉識(shí)別在未來(lái)長(zhǎng)期階段仍將是眾多支付選擇中的一種，不會(huì)成為唯一選擇。更不用說(shuō)“偽需求”的刷臉扔垃圾、刷臉取廁紙了。

頻出禁令，美國(guó)為何擺出如此拒絕姿態(tài)?

與國(guó)內(nèi)積極推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)落地相比，美國(guó)對(duì)待這項(xiàng)技術(shù)的方式顯得十分“極端”。今年5月，舊金山市對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)正式發(fā)出禁令：禁止該技術(shù)在政府機(jī)關(guān)和執(zhí)法機(jī)關(guān)中使用。加州奧克蘭市、馬薩諸塞州等越來(lái)越多的城市也在考慮禁止或暫停這項(xiàng)技術(shù)的使用。6月初，微軟宣布刪除其公開(kāi)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)——MS Celeb。

客觀來(lái)講，美國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)一直走在行業(yè)研究前沿，在商用層面也早有動(dòng)作。但人臉識(shí)別技術(shù)還不能達(dá)到100%的準(zhǔn)確性，且對(duì)于不同種族的準(zhǔn)確率差異極大，這就意味著，不同的人種在通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)過(guò)安檢的時(shí)候，部分有色人種將會(huì)受到更多的查驗(yàn)。這在美國(guó)領(lǐng)域內(nèi)，是件政治十分不正確的事情。

除了對(duì)于技術(shù)本身的質(zhì)疑，美國(guó)人更在意的，是隱私安全方面的隱患。人臉識(shí)別技術(shù)背后的支撐是海量數(shù)據(jù)，如果隱私數(shù)據(jù)被竊取，你的臉就不再是你的臉，可能屬于了任何人。且伴隨著智能音箱逐漸入主更多家庭，全球出貨量最高的亞馬遜Echo系列和谷歌Google Home系列頻現(xiàn)侵犯隱私安全的問(wèn)題，從聲音到人像全都無(wú)所遁形，這讓美國(guó)人感到焦慮。

美國(guó)人的拒絕姿態(tài)也恰恰展現(xiàn)出一副新態(tài)勢(shì)：在由弱人工智能向強(qiáng)人工智能轉(zhuǎn)變的同時(shí)，越來(lái)越多的人從關(guān)注技術(shù)本身的發(fā)展，轉(zhuǎn)向考量更多與人文、倫理相關(guān)的因素。人工智能應(yīng)用的邊界究竟在哪兒，如何提高算法的透明性也成為擺在企業(yè)以及國(guó)家面前必須要解決的問(wèn)題。

首先，雖然我國(guó)的《網(wǎng)絡(luò)安全法》明確將個(gè)人生物特征識(shí)別信息納入個(gè)人信息的范圍，但對(duì)于信息的使用、存儲(chǔ)、運(yùn)輸和管理仍需進(jìn)一步細(xì)化。

其次，行業(yè)規(guī)范應(yīng)與法律規(guī)范同時(shí)并舉。對(duì)于細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)而言，需要進(jìn)一步明晰標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格市場(chǎng)準(zhǔn)入，從源頭避免引發(fā)行業(yè)亂象。

再次，明確人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用邊界，發(fā)揮技術(shù)本身的最大效能。人臉識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用落地最為廣泛，2018年，安防行業(yè)總產(chǎn)值達(dá)7183億元，占國(guó)內(nèi)GDP總產(chǎn)值的0.8%，無(wú)論從市場(chǎng)規(guī)模還是社會(huì)重要性來(lái)看都占據(jù)了舉足輕重的地位。人臉識(shí)別技術(shù)用在抓捕在逃人員、甄別違法人員、調(diào)查失蹤人口等諸多方面，將極大節(jié)省公安人員工作成本，更加方便高效地打擊犯罪、服務(wù)群眾。站在當(dāng)前的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，這一項(xiàng)應(yīng)用變得十分重要。

“四超多強(qiáng)N跟隨”格局下，計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司如何搶占市場(chǎng)?

幾十年來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能系統(tǒng)中基礎(chǔ)研究最深的技術(shù)，一直是人們感興趣和研究的話題，也是當(dāng)前落地應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一。自2015年起，基于中國(guó)人工智能政策以及人工智能企業(yè)的深耕，我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)迎來(lái)快速發(fā)展時(shí)期，一大批優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)開(kāi)始涌現(xiàn)。

由上圖可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)主打計(jì)算機(jī)視覺(jué)的公司在近幾年的發(fā)展過(guò)程中明顯形成了“四超多強(qiáng)N跟隨”的格局。

“四超”即商湯科技、曠視科技、依圖科技和云從科技，這也是國(guó)內(nèi)公認(rèn)的“CV四小龍”。從圖表中我們可以看到，這四家公司均深入安防市場(chǎng)，形成了激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。在CPS中安網(wǎng)聯(lián)合商湯科技發(fā)布的《2018中國(guó)安防行業(yè)調(diào)查報(bào)告》中顯示，以這四家公司為代表的計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)在安防領(lǐng)域的總體市場(chǎng)份額達(dá)到了69.4%。

不過(guò)，當(dāng)前安防市場(chǎng)仍然面臨著海康威視、大華等企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，與此同時(shí)，行業(yè)仍存在著算力瓶頸、大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理難題，這是對(duì)“CV四小龍”提出的更好的要求。

“多強(qiáng)”則指的是格靈深瞳、第四范式等明星初創(chuàng)企業(yè)，發(fā)展實(shí)力也不容小覷。以第四范式為例，其作為中國(guó)五大行聯(lián)合投資的唯一創(chuàng)業(yè)企業(yè)，國(guó)內(nèi)重要的國(guó)有銀行和全國(guó)性股份制銀行超過(guò)半數(shù)都是第四范式的客戶(hù)，目前服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)規(guī)模超過(guò)50萬(wàn)億，頭部金融客戶(hù)占有率超過(guò)70%。技術(shù)趕超國(guó)際水平，市場(chǎng)定位也比較精準(zhǔn)成為了這一批初創(chuàng)企業(yè)的典型特點(diǎn)。

“N跟隨”則指的是類(lèi)似中科慧遠(yuǎn)、視語(yǔ)科技等一大批近兩年來(lái)興起的AI初創(chuàng)公司，它們切入的應(yīng)用場(chǎng)景更為細(xì)化，也開(kāi)始有意識(shí)地規(guī)避競(jìng)爭(zhēng)激烈的安防、金融等市場(chǎng)。中科慧遠(yuǎn)切入了工業(yè)外觀檢測(cè)中的手機(jī)蓋板玻璃檢測(cè)領(lǐng)域，視語(yǔ)科技則選擇了紡織業(yè)的視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域，用不同方式解決行業(yè)痛點(diǎn)，為企業(yè)降本增效。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的落地過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn)，算法和數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)的壁壘，只有在垂直領(lǐng)域找到和技術(shù)深度耦合的應(yīng)用場(chǎng)景并深入挖掘，才能真正讓企業(yè)的路走得更長(zhǎng)。在此基礎(chǔ)上，真正實(shí)現(xiàn)造福于人，更是各科技企業(yè)要思考的方向。