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阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布八觀(guān)氣象大模型:重點(diǎn)指標(biāo)預(yù)測(cè)效果超過(guò)傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)

2024-11-07 09:02 IT之家

導(dǎo)讀:阿里巴巴達(dá)摩院(湖畔實(shí)驗(yàn)室)在北京舉行決策智能產(chǎn)品發(fā)布會(huì),正式發(fā)布八觀(guān)氣象大模型。

  11 月 6 日消息,阿里巴巴達(dá)摩院(湖畔實(shí)驗(yàn)室)在北京舉行決策智能產(chǎn)品發(fā)布會(huì),正式發(fā)布八觀(guān)氣象大模型。

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  據(jù)官方介紹,該模型在全球氣象模型基礎(chǔ)上引入?yún)^(qū)域多源數(shù)據(jù),時(shí)空精度最高可達(dá) 1 公里 * 1 公里 * 1 小時(shí)。通過(guò)大幅提升對(duì)溫度、輻照、風(fēng)速等關(guān)鍵氣象指標(biāo)的預(yù)測(cè)性能,八觀(guān)氣象大模型率先落地新能源占比高的新型電力系統(tǒng),助力國(guó)網(wǎng)山東電力調(diào)控中心成功預(yù)測(cè)了多次極端天氣,新能源發(fā)電功率、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別提升至 96% 和 98% 以上。

  達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室基于在數(shù)學(xué)建模、時(shí)序預(yù)測(cè)、可解釋 AI 等領(lǐng)域多年的技術(shù)積累,以自研的全球氣象大模型為底座模型,構(gòu)建區(qū)域高精度天氣預(yù)報(bào)模型。通過(guò)融合當(dāng)?shù)氐膱?chǎng)站數(shù)據(jù)、氣象實(shí)況、雷達(dá)圖像、衛(wèi)星圖像、開(kāi)源地形等多源多模態(tài)數(shù)據(jù),增強(qiáng)預(yù)報(bào)結(jié)果細(xì)粒度和準(zhǔn)確度,可實(shí)現(xiàn)逐小時(shí) 1 公里網(wǎng)格的氣象預(yù)報(bào)更新。

  該“全球-區(qū)域”協(xié)同預(yù)測(cè)的氣象大模型正式命名為“八觀(guān)”,意為“八方洞察,觀(guān)測(cè)萬(wàn)象”。據(jù)介紹,八觀(guān)氣象大模型通過(guò)預(yù)訓(xùn)練和孿生 MAE 掩蔽自編碼器結(jié)構(gòu),提供更好的初始化參數(shù),學(xué)習(xí)隱藏在高波動(dòng)的天氣數(shù)據(jù)下的魯棒特征表示,實(shí)現(xiàn)對(duì)天氣的精準(zhǔn)把握。

  IT之家注意到,實(shí)際數(shù)據(jù)顯示,該模型在區(qū)域輻照度、風(fēng)速、云量及氣溫等方面的預(yù)測(cè)精度,較傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)分別提高了 40%、27%、24% 和 11.8%。

  八觀(guān)氣象大模型在提供通用模型能力的基礎(chǔ)上,還將針對(duì)云量、降水等關(guān)鍵指標(biāo)不斷提升性能,有望為航空預(yù)警、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、體育賽事籌備等更多場(chǎng)景提供決策依據(jù)。